Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
追記: Crowsnestは、2011年10月3日より正式公開されています。Twitter IDをお持ちであれば、どなたでもお使いいただけます。 僕が今年から働いている株式会社Rmakeのプロダクトとして、Twitterのタイムラインを自動でまとめるソーシャル・ニュースリーダー『Crowsnest』のベータ版を開始しました。 追記: 2011年12月時点の最新のスクリーンショットは以下になります。 Crowsnestとは Crowsnestは、日々Twitterにつぶやかれる大量のURLを収集し、ユーザのタイムラインに基づいてまとめ直し、時系列に並べて閲覧することができるサービスです。 TwitterやFacebookのようなソーシャルメディアが勢いを増す中で、インターネット上の情報収集手段は、RSSリーダーやソーシャルブックマークといった従来のツールから、ソーシャルメディアベースへと徐々
今すぐフォローすべきnode.js界のスーパーエンジニア - 大人になったら肺呼吸の記事に便乗しまして。 独断と偏見に基づいて、自分がフォローしているPerl界隈の人から数人をピックアップして並べてみます。 @dankogaiさん blog: 404 Blog Not Found Perlへの言及はそれほど多くないけど 要所要所で鋭いツッコミが @hidekさん blog: hide-k.net#blog 同じ会社の人たちとの絡みが面白い。深夜のDJも注目 @Yappoさん blog: YappoLogs 基本的にネタ発言が多いけど面白いので大好きです @acotieさん blog: iDeaList::Writing Perl界の女性エンジニアでは最も有名? @kamipoさん blog: かみぽわーる MySQLとかインフラな話とか。空mentionすると瞬時に返してくれるbot @w
この本に沿って時系列データの解析方法をまとめました。 Rによる時系列分析入門 作者: 田中孝文出版社/メーカー: シーエーピー出版発売日: 2008/06/01メディア: 単行本購入: 12人 クリック: 113回この商品を含むブログ (19件) を見る サンプルデータを使っても面白くないので、厚労省が公開している医療費のデータを使いました。 厚労省の医療費データベース 例によってこのデータはエクセルで公開されていて、そのまま解析できる状態じゃありません。 今回は入院の総医療費だけを扱ったので、その部分だけ加工してcsvにしました。 一応、加工したデータはダウンロードのページに置いてます。 それでは、解析していきます。 まずはデータ読み込みと加工。 Iryouhi <- read.csv("医療費.csv", as.is = T) Nyuin <- ts(Iryouhi[, 2], fre
ディー・エヌ・エー(DeNA)<2432>は、本日(6月16日)、2012年3月期・第1四半期(4月~6月期)の連結業績予想を上方修正し、売上高345億円(前回予想330億円)、営業利益158億円(同133億円)、経常利益158億円(同133億円)、当期純利益92億円(同76億円)とした。 従来予想からの修正率は、売上高が4.5%増、営業利益18.8%増、経常利益18.8%増、当期純利益21.1%増だった。 同社では、売上高については、「Mobage」におけるオープンゲームのヒットタイトルが順調に伸長・増加し、ゲームプラットフォームとしての収益力が継続的に拡大したことに加えて、内製ソーシャルゲームにおける各種ゲーム内イベントが奏功したため、としている。 また、費用面では、特に広告宣伝費・販売促進費などのプロモーションコストを抑制したため、営業利益、経常利益、当期純利益が当初予想を大幅に上回
はじめに 最近、サーバサイドJavaScript環境であるnode.jsをいじったりしています。 node.jsはまだ書籍も出ていない新しい分野なので、情報収集の手段はインターネットがすべてになります。Webサイトやブログなどを読みながら勉強していくにつれて、node.js界のすごい人たちというのがだんだんとわかってきました。 そこで、これからnode.jsを勉強する人のために、日本におけるnode.js界隈のスーパーエンジニアたちをまとめてみました。彼らの代表的なエントリを書かせていただきましたが、これ以外にもたくさん有用なエントリがあると思いますので、ぜひ探してみてください。 @mesoさん twitter:http://twitter.com/#!/meso おすすめエントリ Node.jsについてのよくある誤解 - 自分の感受性くらい @sugyanさん twitter:https
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