R言語でウェーブレット変換 ～時系列データの各波長成分の含有濃度が、時間推移とともにどう変化するかを視覚化する方法 - Qiita
ウェーブレット変換 とは？ 時系列データには、短い時間間隔で発生するイベントの情報 から、長い時間間隔で発生するイベントの情報 まで、発生間隔の時間周期でみて、大小（長短）さまざまな属性のデータが混ざり合っています。 R の教科書には、 spectrum() 関数が、各（時間）周期のデータのうち、どの時間周期のデータが、取り扱っているデータにどれくらいの割合（濃さ）で含まれているのかをふるいにかける関数として、紹介されています。 よく例に挙げられるのが、組込みデータセット UKgas を用いた下記のグラフです。 spectrum() 関数の限界 ～各成分濃度の 時間変動 を認識できない この関数は、 フーリエ解析 という数学手法を用いて、扱っている時系列データを、それぞれ周期の違う無数の sin 関数 と cos 関数 に分解する手法をとっています。 しかし、どの周期の sin 関数 と
t_wadaさんが提案するJavaScript速習コースを実際に履修してみた - WEB SALAD
はじめに もう2ヶ月前の話なのですが、日本のTDD第一人者で、最近はpower-assert-jsの開発などJS界隈でも活躍されている@t_wadaさんが、Twitterでこんな提案をされていました。 『JavaScript: The Good Parts』と『WEB+DB PRESS Vol.87 第1特集』のあわせて250ページ未満でES6までの全体像をつかむ速習コースのご提案 http://t.co/doPQ7V4enw http://t.co/NKTGz3syk7— Takuto Wada (@t_wada) 2015, 8月 10 ちょうどこの頃、初めてのgemを作り終え、Ruby以外の言語に対する学習欲が高まっていたので、この提案に乗っかってみることにしました。 本エントリでは、この速習コースを実際に履修した感想と、結果どうなったのかを書きたいと思います。 履修前の状態 ずっと
消滅会社 AppBankGAMESを終えて・ゲーム作りで大事なこと - hotmiyacchiの日記
2015-10-19 消滅会社 AppBankGAMESを終えて・ゲーム作りで大事なこと 創業から３年間社長を務めたAppBank子会社の消滅 長文ですが、奇しくもAppBankが上場した週にこんな記事を書いたのは、社長を退任した感傷的な衝動っぽいですが、よっぽどしょぼい話で、かつ、会社も職も失ったけど、大事なことは何かを再認識するための話です。 紆余曲折あってAppBank GAMESという会社は、創業から３年を経たところでグループ内の別会社に吸収され、それもまた前向きな成り行きと皆んなで承服し、私は社長を退任しましたが、それぞれが前向きに進み、遂には会社が上場するという大きな節目を迎えました。 っと、まじめな謝辞を述べたいというより、失敗談をしなければと思うことがありました。 かつ、今のタイミングを逃すと、せっかく皆で学んだ大事なことが濁りそうというか、我々が犯した大きな失敗がまた別の
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