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2017年2月3日のブックマーク (4件)

  • 音楽教室側が反対団体結成 JASRACの著作権料徴収:朝日新聞デジタル

    音楽著作権協会(JASRAC)が音楽教室での演奏をめぐって著作権料を徴収する方針を決めたことに対し、教室を運営する事業者などが「音楽教育を守る会」を結成し、3日発表した。著作権法が作曲家や作詞家が専有すると定める演奏権は教室での演奏には及ばないとして、徴収に反対する活動をしていくという。 結成したのは、教室を運営するヤマハ音楽振興会や河合楽器製作所のほか、ピアノ教師らでつくる全日ピアノ指導者協会など7企業・団体。代表に就任したヤマハ音楽振興会の三木渡・常務理事は「教室を運営する事業者に広く参加を呼びかけ、教室での演奏は教育目的で演奏権は及ばないという法解釈を共有していきたい。JASRACと主張が平行線をたどる場合は、司法判断を求めることも検討したい」と話している。会はほかに、開進堂楽器、島村楽器、宮地商会、山野楽器が参加している。(赤田康和)

    音楽教室側が反対団体結成 JASRACの著作権料徴収:朝日新聞デジタル
    nodat
    nodat 2017/02/03
    JASRACはほかの国のやり方ももっと参考にすべき。2.5%は高い。 http://www.kisc.meiji.ac.jp/~ip/_src/20151126/20151126toujou.pdf
  • フェアユースについてもう一度考える (諸外国の立法事例と日本での検討経緯)

    現在文化庁で審議されている小委員会にて、フェアユースのような権利制限の一般規定について議論がされ、座長の「立法事実がない」という厳しい一言でぴしゃりと議論が打ち切られた。 元々はクラウドと著作権について検討する小委員会であったため、議事録だけ見ていた方は、ひどく唐突に感じたのではないだろうか。 これまでも至るところで沸いては消えていく日のフェアユース必要論だが、先日の中山先生の新「著作権法概説」にてフェアユースの必要性が熱く語られていたことは非常に印象的であった。 今回の審議会では新たな立法には至らなかったが、フェアユースとは何か、諸外国の動向はどうなっているのか、日でのフェアユースの必要性について、改めて考えてみることにする。 フェアユースとは フェアユースとは何か。 狭義に、かつダイレクトに言うと、米国著作権法の107条を指す事になるだろう。 米国著作権法で最も有名な規定であるが、

    フェアユースについてもう一度考える (諸外国の立法事例と日本での検討経緯)
  • 諸外国における教育機関での 著作物の利用

    諸外国における教育機関での 著作物の利用 Field-R法律事務所 弁護士 東條 岳 上記6か国の教育における権利制限等の概要を紹介 韓国 オーストラリア アメリカ イギリス ドイツ フランス 各国の制度の傾向 以下のような手段が複合的に組み合わされて運用されている。 ① 個別の権利制限規定 ② 補償金制度 ③ 権利管理団体との間のライセンス契約 ④ 国,教育機関,権利者間での合意形成 ⑤ 一般的な権利制限規定 イギリスの制度概要 権利管理団体を通じたライセンス契約による許諾が中心 CLA (Copyright Licensing Agency) :文書や画像を管理 ERA (Educational Recording Agency) :テレビ放送やラジオ放送のコンテンツを 管理 CLA (Copyright Licensing Agency)  公立の初等中学校の 100%,私立の

  • 【 R言語 で 時系列解析 】分析前のデータチェック自動化 ~ 用意した時系列データが、(そのままの形で)データ解析に使って問題ないデータかどうかチェックしてくれる自作関数をつくってみた - Qiita

    ( 関連記事 ) 投稿者 Qiita記事 (2014/05/09) 「時系列データ分析の初心者に必ず知ってもらいたい重要ポイント:回帰分析 ・相関関係分析を行う前に必ずやるべきこと(データの形のチェックと変形)」 用意した時系列データが、(そのままの形で)データ解析に使って問題ないデータなのか、それとも 非定常過程のデータのため、N次の階差系列データに変えてから(diff(data, N)) データ分析につかわないと、データ分析結果が信頼できない数値になる危ないデータなのか、単位根検定 adf.test()を自動チェックして、そのデータの取り扱い方を教えてくれる関数を自作してみました。 【 ADF検定 (ADF test) とは 】 帰無仮説 (Null hypothesis): a = 1 ※「データは非定常過程である」 ADF検定を行った結果、p値が 5%基準など、設定した有意水準より

    【 R言語 で 時系列解析 】分析前のデータチェック自動化 ~ 用意した時系列データが、(そのままの形で)データ解析に使って問題ないデータかどうかチェックしてくれる自作関数をつくってみた - Qiita