「医療ビッグデータ・サミット2016秋」(2016年9月14日、主催:日経デジタルヘルス)では、日本マイクロソフトなど2社が「コネクテッドヘルスケアを実現するクラウド ~より予測可能な医療へ、医薬品の有害事象は機械学習でわかるのか~」と題して講演した。 まず、日本マイクロソフト パブリックセクター統括本部 ソリューションスペシャリストの相原健一氏が登壇。クラウドサービスと機械学習の関係について語った。 同社が提供しているクラウドサービス「Azure(アジュール)」は、同社が管理するデータセンター上でソリューションの構築や管理などができるサービスだ。60以上のサービスがあり、どの機能を何時間使うといくら、といったように従量制の料金体系になっている。 その中の一つに、機械学習を利用した機能がある。機械学習は学習する際に膨大なサンプルデータを使用する。その元となるのがビッグデータだ。温度や湿度な