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2018年9月6日のブックマーク (3件)

  • 株式会社ALBERT(レコメンドエンジン)

    データ分析から導き出されたインサイト無しにAI人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

    株式会社ALBERT(レコメンドエンジン)
  • データ分析のワークフローをdrakeで管理して効率的に作業を進めよう - 株式会社ホクソエムのブログ

    要約 drakeパッケージは、GNU makeのようにあらかじめ定義されたワークフローを自動的に実施する仕組みを、Rユーザに馴染みやすいデータフレーム形式で提供する ワークフローの構築と管理、実行はRの関数として提供され、依存関係を可視化する関数も用意される drakeパッケージを使うことで、データ分析でありがちな「再実行」の負担(再計算、コードの保守)を軽減することが可能となる 各オブジェクトは自動的にキャッシュされ、コードや依存関係に変更のない場合はキャッシュが利用される ワークフローの各処理の状況、依存関係を可視化する関数も用意され、ワークフロー管理が容易になる 要約 はじめに シーシュポスの岩 既存の解決策 drake: Rユーザのためのワークフロー処理パッケージ ワークフロー管理の基礎 ワークフローと依存関係の可視化 ワークフローの変更 参考URL はじめに データ分析の作業は、

    データ分析のワークフローをdrakeで管理して効率的に作業を進めよう - 株式会社ホクソエムのブログ
    nomber3
    nomber3 2018/09/06
  • 能動学習入門的な話をしました - kisa12012の日記

    修論の原稿提出と国際学会の論文締切が1日違いなため,両方の作業を同時で進める日々を送っております今日この頃,皆様いかがお過ごしでしょうか. 今回は,先日PFIセミナーにて発表しました能動学習入門的な話の補足を少し述べたいと思います. (レイアウトが崩れている場合,スライドをダウンロードしてから開くと治る可能性が高いです.) 能動学習セミナー View more presentations from PFI Marketing 発表のUstream 能動学習 能動学習とは,教師データを作成する際に最大の効果を発揮するように教師とするデータを選択する方法についての研究分野であり,機械学習の一分野です.一般的にデータに正解を振るのは高いコストが要求されるため,どのデータに正解ラベルを付与すればより高精度な学習器が作成出来るか,を知る事が出来ればラベル付けのコストが格段に低減できます.基的な枠組

    能動学習入門的な話をしました - kisa12012の日記