異常検知システム開発の難しさ
はじめに 「異常検知したい」と考えている人は多いと思います。もはや囲碁ですら機械が人間を上回る時代となったので、システムの故障を発見したりクレジットカード詐欺を見つけたりという異常検知システムも、データサイエンスを使えば人間以上に優秀なものを作れるのではないか？と考えるのも自然でしょう。 一方で、実際に異常検知システムの開発に乗り出してみたものの、意外と上手く完成まで辿りつけなかったり、せっかく作ったけれども結局誤検知だらけでお蔵入りしたり、というケースもあるのではないかと思います。この記事では実際に異常検知システムをゼロから開発してみた経験からいくつかの点について書いてみたいと思います。 この記事にはアルゴリズム的な、技術的な知見は含まれていません。「もし居酒屋で異常検知をネタに呑むとしたら、このへんで盛り上がるかな」的な記事として書いてみましたので、お時間あるときに気軽に読んでいただけ
【論文読み】GANを利用した異常検知まとめ - セミブラフしていく
GANは生成モデルで画像生成において様々な発展 をしている。 異常検知に活かせると面白いなと感じたので既存のGAN論文を調べてみた。 読んだ論文 Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks Efficient GAN-Based Anomaly Detection 背景 現在の検知問題は検知したいデータにラベルをつけることによって教師あり学習を行うタスクがある。 しかし、検知したいラベルが少ない、そもそも今存在するデータにラベルがないというデータの問題が存在する。 そこで教師なし学習による異常検知が重要となる。 教師なし学習での異常検知手法
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