紹介論文 Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches (RecSys 2019) 日本語では「本当にそんなに進捗出てるの? -或いは最近のNN推薦手法に対する警鐘-」という感じだろうか。 元論文はこちら https://arxiv.org/pdf/1907.06902.pdf 概要 DNNが登場してから推薦分野でもDeepXXな手法が増えている 新手法の登場頻度が高いため、代表的なタスクであるtopN推薦に対してすらSOTAが何か追えなくなっている そこでトップ会議(KDD, SIGIR, WWW, RecSys)のDNN関連研究18本を追試した 18本のうち、現実的な努力を行った上で再現できたのが7本 (RecSysでの発表によると、)
![RecSys 2019 ベストペーパーを読んだメモ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/686cd5be12ec068a6cd3fb1ad452bcfe3faeb305/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9UmVjU3lzJTIwMjAxOSUyMCVFMyU4MyU5OSVFMyU4MiVCOSVFMyU4MyU4OCVFMyU4MyU5QSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyU5MSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiU5MiVFOCVBQSVBRCVFMyU4MiU5MyVFMyU4MSVBMCVFMyU4MyVBMSVFMyU4MyVBMiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NDZlNjNhOTUwMDAxYzRjYjUyOWU5YTMzNDhhMmI2NDY%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwc21vY2hpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xN2IyMDc0ZDFjMTc2ZmI4YzViMjdkMzY3Y2NiZWNiMg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D313d7c38621ddb77137a63782bb21b21)