メタバースの技術限界の解説 - Qiita
これらの試算から、1人あたりのトラッキングによる通信量はおおよそ16.88kbpsから112.50kbpsと考えられます。 スター型ネットワークの場合 ここでメタバースでスター型のネットワークを採用することを考えます。 どのような構成かというと、クライアントがトラッキングデータをサーバーへ送信します。各クライアントへのトラッキングデータの送信はサーバーが行います。 こうした構成を行う場合、全てのクライアントのデータがサーバーを介し、各クライアントへ流れ込みます。そのため、通信速度は下り速度がボトルネックとなります。ここでは人口75%ラインの88Mbpsを上限として考えます。 先ほどの1人当たりのトラッキングに関わる通信量から算出すると、スター型の場合、801～5,340人が通信の限界になります。 フルメッシュ型ネットワークの場合 一方で、サーバーを介しないクライアント同士が直接つながるフル
GPU無しで画像のみから人間のボーン推定が出来るtf-openposeを導入する - Qiita
概要 CVPR2017でOpenPoseというライブラリが公開されました。 これは、画像のみから人間のモーションのボーン推定ができます。 GIF動画を見てもらえればわかりますが、このような動画(画像)のみから、人間のボーン位置が推定できます。昔、Kinectでわざわざデプスセンサを駆使して、こういうことをやっていた時代から考えると信じられませんね。 原理については以下の動画があるのでご覧ください。(クリックするとyoutubeに飛びます。) かなり面白そうなプロダクトなので、自分でも動かしてみたい！と思いました。 しかし、OpenPose自体、CPUのみの動作は対応していないらしく、まだこれから実装する予定のようです。 CPU only code #150 "CPU ONLY" works? #200 ただソースコードレベルでは、CPUのみの実装があるらしく、先人の方も、CPU版をビルドし
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