The bag-of-words model is a model of text which uses a representation of text that is based on an unordered collection (or "bag") of words. It is used in natural language processing and information retrieval (IR). It disregards word order (and thus any non-trivial notion of grammar[clarification needed]) but captures multiplicity. The bag-of-words model has also been used for computer vision.[1] T
Deep content-based music recommendation Aäron van den Oord, Sander Dieleman, Benjamin Schrauwen Electronics and Information Systems department (ELIS), Ghent University {aaron.vandenoord, sander.dieleman, benjamin.schrauwen}@ugent.be Abstract Automatic music recommendation has become an increasingly relevant problem in recent years, since a lot of music is now sold and consumed digitally. Most rec
論文「Quoc V. Le, Marc'Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Kai Chen, Greg S. Corrado, Jeff Dean, Andrew Y. Ng. Building high-level features using large scale unsupervised learning. 29 Dec 2011(last (this) revised 12 Jun 2012).」を読 んでいると、わからんキーワードを調べるとまた別のわからんキーワードにぶつかり、という無限ループにハマッテしまいました。なので、もういっそきちんとニューラルネットワーク関連テクニックをまとめてしまおうと思った次第です。まずは(と言ってもこれだけかもだけど)、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neura
ネクストは、社内の開発部門リッテルラボラトリーユニットにて、「GRID VRICK」のデモプロダクトを開発しました。 「GRID VRICK」は、ブロックでつくった間取りが3D空間のものに変化し、さらにその空間をバーチャルリアリティ用ヘッドマウントディスプレイ「Oculus Rift」でウォークスルー体験できるというシステムです。 部屋だけでなく、机やベッドなど、家具に見立てたブロックを配置すると3D空間に家具のイメージが登場。もちろんブロックは好きに変更できるため、どんな間取りや家具配置にしようかというようなシミュレーションが楽しめます。そして、「Oculus Rift」を着用することにより、作成した部屋を見て回ることが可能です。 なお、「GRID VRICK」を含む全3つのデモプロダクトは、2014年11月23日・24日に東京ビッグサイトで開催される「Maker Faire Tokyo
哺乳動物などの不透明な生物の個体全身を1細胞レベルの解像度で観察することは、生物学や医学において大きな課題の1つでした。免疫疾患やがんなどでは、わずか1個の細胞の変化が、細胞ネットワークを通じて生命システム全体に重大な影響を与えることが知られています。個体全身を1細胞解像度で解析できれば、既存技術では検出が難しい病気の初期過程において、細胞ネットワークの中で何が起こっているのかを知る、有効なアプローチとなります。理研の研究者を中心とした共同研究グループはこれまでに、マウスの脳を透明化し1細胞解像度で3次元画像として取得する、全脳イメージング・解析技術「CUBIC」を開発しています。しかし、血液などの生体色素を多く含む心臓や肝臓などの臓器も脱色して全身を透明化するには、生体色素を除去する効果的な手法の開発が必要でした。 そこで、共同研究グループは、マウスの全身丸ごと透明化に取り組みました。C
ここ数年、日本はもちろんのこと、先進国での賃金低下や、中流から下流へのシフトなどの問題をよく耳にします。 リーマンショック後のボーナスが語る“不気味な真実”「日本人“総低年収化”の時代」がやって来る! 消えた年収と賞与はいったいどこへ行ってしまったのか?北見さんは「中国が富を吸い取った」と考えている。 あなたなら、中国人やインド人に負けないグローバル人材となって、豊かな将来をつかみますか? それとも、低成長時代にふさわしい、身の丈にあった暮らし方を選びますか? 圧迫される世界の中流階級 先進国に広がる「所得伸び悩み」の恐怖 米国男性の実質所得のメジアン(中央値)は1975年以降増えていないし、日本では2000年代半ばまでの10年間で実質世帯所得(税引き後)の平均値が減少した。ドイツの世帯所得もここ10年間で減少している。 転落する米大卒中流層――低賃金労働の急増で 『ハーバード・ビジネス・
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