今更だがsvmを使いたかったのでscikit-learnで使い方を調べた。 公式ドキュメントが整っているのでそっち見ただけでもわかる。 1.4. Support Vector Machines — scikit-learn 0.19.2 documentation 以下参考 Scikit-learnでハイパーパラメータのグリッドサーチ scikit-learnによる多クラスSVM 2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習 とりあえず使う とりあえず使うというだけなら何も考えず from sklearn import svm clf = svm.SVC() clf.fit(train_features, train_labels) とすれば識別器の学習ができる。 その後テストデータに対して推定を行うには test_pred = clf.predict