Google Colaboratory と Altair で描く君の知らないグラフの物語 - Qiita
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2018の19日目の記事です。 はじめに はじめまして。社内で分析基盤を構築している@_snow_narcissusです。 リクルートライフスタイルではデータ分析を用いた施策提案を積極的に行なっており、誰もが簡単にデータを扱える環境を整えています。 現在社内でのデータの可視化の際にはTableauを用いる場面が多いですが、ライセンスの問題から扱うことが困難な場面があります。 安価で簡単に、そして社内での情報共有がしやすいデータ可視化ツールを探していたところ、Google Colabratoryという素晴らしいツールに巡り会うことができました。 弊社ではGoogleスプレッドシート、Googleスライドを始めとするG Suiteを積極的に活用しており、Colaboratoryはこれらと同様にデータビジュアルを簡単に社内に共有
Python機械学習ライブラリscikit-learn/DecisionTree/決定木でkaggleのサンフランシスコ犯罪問題をやってみた
最近機械学習の勉強をしているのですが、モデルのアルゴリズムをなんとなく理解してモデルの使い方をなんとなく理解しても、実際にどう活用すればよいか良いアイデアが浮かばずにいました。そんな時に以前ちらっと見つけたKaggleというプラットフォームを思い出し、そこにあるコンペティションをやってみたら結構楽しく進めることができました。 kaggleとは kaggleはサンフランシスコのスタートアップが運営するサイトというかプラットフォームで、企業がひとかたまりのデータとそのデータを元にしたお題を提供し、一般の個人やチームがお題に対して最適なモデルを構築して、その出来を競い合うといったものです。 Kaggle それぞれのお題には期限と賞金が設定されており、今だとたとえばTHE HOME DEPOT社(住宅リフォーム・建設資材・サービスの小売チェーン)が、サイト上での商品検索クエリと検索結果の関連性を図
Python で 株価データ取得する pandas.io モジュール が pandas_datareader に変わっていた件 〜 pip install 時のパッケージ名は、pandas-datareader だが、import時は、pandas_datareader で わかりにくいので注意 - Qiita
以下の記述を発見 pandas 0.18.0 documentation » Remote Data Access Warning In pandas 0.17.0, the sub-package pandas.io.data will be removed in favor of a separately installable pandas-datareader package. This will allow the data modules to be independently updated to your pandas installation. The API for pandas-datareader v0.1.1 is the same as in pandas v0.16.1. (GH8961) You should replace the imports of t
Windowsで超便利なディープラーニングのライブラリのchainerを使う方法 - 画像処理とか機械学習とか
研究でも少しディープラーニングを扱っておきたかったので今回はディープラーニングを簡単に実装して動かすためのライブラリであるchainerを用いる方法を載せたいと思います。 公式ではWindowsに非対応ですが、mnistのサンプルとimagenetの学習まで独自のデータセットを用いてgpuで動かせたのでubuntuじゃなくても動かせます。（とりあえずは） 環境 日本の企業が提供しているDNN用のライブラリ ドキュメントは英語のみの提供と日本人に厳しいS仕様 http://docs.chainer.org/en/stable/index.html OS：Windows7 GPU：NVIDIA TITAN X Python：2.7（64bitバージョン） コンパイラ：Microsoft Visual C++ Compiler for Python2.7 GPUを使う場合（cuDNNはダウンロー
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windowsにeasy_installとpipをインストールする - Qiita