2010年12月18日のブックマーク (4件)

  • Lecture 1 | Machine Learning (Stanford)

    Lecture by Professor Andrew Ng for Machine Learning (CS 229) in the Stanford Computer Science department. Professor Ng provides an overview of the course in this introductory meeting. This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include supervised learning, unsupervised learning, learning theory, reinforcement learning and adaptive

    Lecture 1 | Machine Learning (Stanford)
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    not_equal 2010/12/18
    偉大なる大学の講義で機械学習を刷り込もう
  • 英文校正サイト [NativeChecker]

    キットが販売されているのでチャレンジしやすい近頃では、ホームセンターに電気機器を製作するための道具がそろっています。そのため、DIY感覚で電気製品の自作を始めるのは難しくありません。「回路図や図面が読めなければ電気製品なんて作れない」と思う人もいるでしょう。たしかに、電気製品にはさまざまな部品が使わ…

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    not_equal 2010/12/18
    英文書いて不安にしかならない世の中に生まれた一筋の光明
  • 話者認識 - Wikipedia

    話者認識(わしゃにんしき、英: speaker recognition)は、人間の声から個人を認識(識別や認証)するコンピュータによる処理。音声から特徴を抽出し、モデル化し、それを使って個人の声の認識を行う。 誰の声であるかを識別する「話者認識」は、何を話しているかを認識する「音声認識」とは異なる。英語では話者認識を voice recognition とも呼ぶが、これを音声認識の意味で間違って使っている場合がある。 話者認識は約40年前、アナログのフィルタの出力を平均化したもので一致するかどうかを調べるという形式で始まった。話者認識は、人によって異なる声の音響的特徴を利用する。そういった音響パターンは、解剖学的特徴(咽喉や口の大きさや形状)と生まれ育ってきた環境(話すスピードやスタイル)に起因する。このように後天的に学習したパターンも声に影響するため、話者認識は「行動的特徴」を用いた生体

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    not_equal 2010/12/18
    来年は音声情報処理をやってみたい
  • miyaken.log: ARToolKit on Mac OS X(特にVRML)

    2009/10/29 ARToolKit on Mac OS X(特にVRML) ARToolkitは概ねドキュメント通りに操作するだけでMac OS Xに容易にインストールできます.しかしVRMLに関連する2つのソフトウェア,libARvrml.aとsimpleVRML.appはそううまくいかず,関連するキーワードで検索しても統一的な説明が見つかりませんでした.試行錯誤の末,以下のような方法でMac OS XにARToolkitをすべてインストールできることがわかりました. インストールに利用した環境はMac OS X 10.6.1とXcode 3.2です. まずARToolkitとOpenVRMLを入手します.SourceForgeのダウンロードページで最新版(2.72.1)の収められているディレクトリから,ARToolKit-2.72.1.tgzとopenvrml-0.16.3-bi

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    not_equal 2010/12/18
    ARToolKitをやってみたい。これを参考にして導入してみよう