Apple seems to be finally getting serious about infusing generative AI into its products — both internal and external — after announcing a solitary “Transformer” model-based autocorrec
先日の記事で、大きめの処理をLambda+CloudFormationで実行するめどがついたので、S3+Lambda+CloudFormationでサーバレスyumリポジトリを作ってみた。 処理の概要 S3にrpmを追加・更新・削除 Lambdaがイベントをフック→cfnスタックを作成 cfnスタックがEC2インスタンスを起動→S3リポジトリをダウンロード createrepoを実行して、インデックスをS3にアップロード cfnスタックは処理完了後に自動的に削除 Lambda Function こんな感じ。 var Promise = require('bluebird'); var AWS = require("aws-sdk"); AWS.config.update({region: 'ap-northeast-1'}); var cloudformation = Promise.pr
概要 S3のアクセスログは、直接Redshiftにはロードできないので、一旦テンポラリテーブルに入れてロードしよう ロード方法の検討 S3のアクセスログのフォーマット https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/dev/LogFormat.html 79a59df900b949e55d96a1e698fbacedfd6e09d98eacf8f8d5218e7cd47ef2be mybucket [06/Feb/2014:00:00:38 +0000] 192.0.2.3 79a59df900b949e55d96a1e698fbacedfd6e09d98eacf8f8d5218e7cd47ef2be 3E57427F3EXAMPLE REST.GET.VERSIONING - "GET /mybucket?versioning HTTP
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