JIT development progress at Ruby 2.7
TL;DRWe focused to improve Rails application performance in Ruby 2.7 JIT, but the last year's assumption was wrong and Ruby 2.7 JIT didn't meet the goal. We'll change the approach for it in Ruby 3.0. Ruby 2.7 is released!Merry Christmas! The new Ruby is out. As I've sometimes promised to make performance improvements in Ruby 2.7 JIT, let me explain how it went. See also The method JIT compiler for
Unladen Swallow 回顧録 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに QINSB is not a Software Blog: Unladen Swallow Retrospective Unladen Swallowのコミッター、Reid KlecknerによるUnladen Swallowプロジェクト振り返りです。Unladen Swallow自体はPythonの高速化を目指した一大プロジェクトとして一時期かなりPython界を賑わせたわけですが、2009年後半以降はなりを潜めてしまいました。 unladen-swallow - A faster implementation of Python - Google Project Hosting 色々と裏事情があったようですが、メインコミッターのReidがその事情を語ってくれています。 Unladen Swallow 回顧録 これはPyCon参加中に書きましたが、更新は続けました。とにかく、は
Panamaを先取り！？ JVMCIでJITと遊ぶ
24. HotSpotProfilingInfo<exceptionSeen@0: FALSE; exceptionSeen@1: FALSE; exceptionSeen@2: FALSE; exceptionSeen@3: FALSE; exceptionSeen@4: FALSE; exceptionSeen@5: FALSE; executionCount@6: 501760; branchProbability@6: 0.000002; exceptionSeen@6: FALSE; exceptionSeen@7: FALSE; exceptionSeen@8: FALSE; exceptionSeen@9: FALSE; exceptionSeen@10: FALSE; exceptionSeen@11: FALSE; exceptionSeen@12: FALSE; exc
Java Just-In-Time コンパイラ
© 2002 IBM Corporation IBM Research, Tokyo Research Laboratory PPL Summer School 2004 | 9/14/2004 | Just In Time... Java Just-In-Time Kazuaki Ishizaki IBM Research, Tokyo Research Laboratory Java Just-In-Time | PPL Summer School 2004 | © 2004 IBM Corporation 2 � – – – – � – – IBM Research, Tokyo Research Laboratory Java Just-In-Time | PPL Summer School 2004 | © 2004 IBM Corporation 3 � � � � � – I
PHP の JIT 実装を試す - y_uti のブログ
PHP の開発者向けメーリングリストに、JIT の開発を始めたという投稿がありました。PHP 8.0 への搭載を目標として開発を進めるそうです。 php.internals: JIT for PHP project そこで、投稿に書かれているベンチマークテストを私の環境*1でも実行してみました。結果は以下のとおりでした。それぞれ 10 回の実行時間を平均したものです。実行したベンチマークプログラムは PHP のソースコードに含まれているマイクロベンチマークです。Zend/bench.php (GitHub リポジトリ) でソースコードを確認できます。 左端の青色の系列は、次期マイナーリリースの PHP 7.1.0 RC1 で実行したものです。これは JIT なしでの実行になります。これ以外の 2 系列は JIT を有効にして実行したものです。中央の薄橙色の系列は、メーリングリストに投稿され
JVM JIT optimization techniques
This article is part of a series on JVM JIT optimization techniques JVM JIT optimization techniques JVM JIT optimization techniques - part 2 Profile-based optimization techniques in the JVM There's a lot of buzz about JVM optimizations and how it makes production code perform better thanks to the Just-In-Time (JIT) compilation and various optimization techniques. A lots of excellent research mater
Introducing the B3 JIT Compiler
As of r195562, WebKit’s FTL JIT (Faster Than Light Just In Time compiler) now uses a new backend on OS X. The Bare Bones Backend, or B3 for short, replaces LLVM as the low-level optimizer in the FTL JIT. While LLVM is an excellent optimizer, it isn’t specifically designed for the optimization challenges of dynamic languages like JavaScript. We felt that we could get a bigger speed-up if we combine
Python を速くする取り組み - methaneのブログ
速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python/C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフォークして LLVM で JIT を実装するものでした。この fork 実装は終わりましたが、この時期まだ不安定だったLLVMへの貢献は大きく、（ちゃんとおってないので憶測ですが）現代LLVMを利用したJITを実装しているプロジェクトは全部間接的に Unladen Swallow の成果の上に成り立っていると言えるかもしれません。 終了した JIT プロジェクトといえば、 psyco もありました。これはベタに CPython の JIT を実装していましたが、
流行りのJITコンパイラは嫌いですか? — PyPy Advent Calendar 2011 v1.0 documentation
流行りのJITコンパイラは嫌いですか?¶ PyPy Advent Calendar 12/23担当の RYO @ 修論提出1ヶ月前です。 いよいよ明日はクリスマスイブですね。 リア充の方もそうでない方も、当記事に目を留めて頂き誠にありがとうございます。 本記事では、他の皆さんが扱われているような実用的なネタとは異なる PyPyの内側の話、特にPyPyのJITコンパイラに関する話題を扱いたいと思います。 したがって、本記事の情報は業務等の役にはまったく立ちませんのでご容赦願います。 さて、この記事をお読みになっている方々の殆どは、 PyPy = JITのおかげで早くなった事で有名なPythonの処理系 という認識をお持ちだと思います。 確かにこの認識は間違ってはいないのですが、 実はPythonにJITを乗せる事で高速化を図る処理系はPyPyだけではなく、 その殆どがPyPyが今程の有名なも
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