The Unreasonable Effectiveness of Quasirandom Sequences
I present a new low discrepancy quasirandom sequence that offers many substantial improvements over other popular sequences such as the Sobol and Halton sequences. Figure 1a. Comparison of the various low discrepancy quasirandom sequences. Note that the newly proposed $R$-sequence produces more evenly spaced points than any of the other methods. Furthermore, all other current methods require caref
CPU Time Jitter Based Non-Physical True Random Number Generator
Each modern general purpose operating system offers a non-physical true random number generator. In Unix derivatives, the device file /dev/random allows user space applications to access such a random number generator. Most of these random number generators obtain their entropy from time variances of hardware events, such as block device accesses, interrupts triggered by devices, operations on hum
Google Chromeが採用した、擬似乱数生成アルゴリズム「xorshift」の数理
2015年12月17日、Google Chrome の JavaScript エンジン（処理系）である V8 の公式ブログにて、 JavaScript の標準的な乱数生成APIである Math.random() の背後で使われているアルゴリズムの変更がアナウンスされました。 Math.random() 関数は JavaScript を利用する際には比較的よく使われる関数ですので、親しみのある方も多いのではないかと思います。 新たなバグの発見や、従来より優秀なアルゴリズムの発見によってアルゴリズムが変更されること自体はそれほど珍しくはないものの、 技術的には枯れていると思われる Math.random() のような基本的な処理の背後のアルゴリズムが変更されたことに驚きを感じる方も少なくないかと思いますが、 それ以上に注目すべきはその変更後のアルゴリズムです。 実際に採用されたアルゴリズムの原
［CEDEC 2014］「ゲーム世界を動かすサイコロの正体 〜 往年のナムコタイトルから学ぶ乱数の進化と応用」 - 4Gamer.net
［CEDEC 2014］ナムコ作品で見る乱数の歴史。「ゲーム世界を動かすサイコロの正体 〜 往年のナムコタイトルから学ぶ乱数の進化と応用」レポート ライター：箭本進一 神奈川のパシフィコ横浜で行われた，ゲーム開発者向けイベントCEDEC 2014の最終日である2014年9月4日，「ゲーム世界を動かすサイコロの正体 〜 往年のナムコタイトルから学ぶ乱数の進化と応用」という講演が行われた。 登壇したバンダイナムコスタジオ HE技術部 加来量一氏 この講演のユニークな点は，旧ナムコの作品を「乱数」という視点から振り返るということだ。バンダイナムコスタジオ HE技術部のプログラマーである加来量一氏は，旧ナムコの初期作品50本を解析し，それぞれの時代でどのような乱数が使われていたかを特定した。そこから見えてくる乱数技術改良の歴史を見ていくというのが，講義の主旨なのである。 1980年代のナムコアーケ
Myths about /dev/urandom
There are a few things about /dev/urandom and /dev/random that are repeated again and again. Still they are false. /dev/urandom is insecure. Always use /dev/random for cryptographic purposes. Fact: /dev/urandom is the preferred source of cryptographic randomness on UNIX-like systems. /dev/urandom is a pseudo random number generator, a PRNG, while /dev/random is a “true” random number generator. Fa
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NIST Special Publication 800-90A - Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators (PDF)