お忙しい方へ: 1分50秒のショートver.紹介動画 もう少し詳しく知りたい方へ: 6分のロングver.紹介動画 以下は文章による本書のご紹介です。 99%のトヨタで働く人がやっているのに、 99%のトヨタ […]
増田でレスバして論破したと思っているそこのお前。レスバの相手が途中から入れ替わっている可能性を考えないのか?IDの表示されない日記で論破なんてよくやるぜ。 そんな哀れな奴を少しでも幸せにするために俺はわざと論破されてやっているんだ。感謝しな。
AIとかベーシックインカムとかの話を読んでると、未来の世界に当然のように国民が存在してるけど、 労働をAIやらロボットが代替するようになったら国民いらないよね。 老人や重度の障がい者に年金を払うこととか、生活保護みたいなものって、一般労働者が安心して労働するために絶対必要なものであって、 国家や企業の存続に労働者そのものが必要なくなったらもういらないんじゃないの? ベーシックインカムって国民を平和的に減らす過程で有用ってことなのかな? 倫理的な話じゃなくて、未来の世界に国民がいる必然性が思い浮かばないっていうだけなんだけどさ、 経済回すには生活者が必要?十分に発達した社会に経済っていうシステムいるのか? 最終的に生き残る人間て今でいうどの立場の人間なんだろう。そしてその人間て何が楽しくて生きてるんだ。 娯楽用の人間を飼うのかな?でもそれって今でいうとペットと自分しかいない世界だよね。 嬉し
最終更新日: 2021年12月13日 MIT(マサチューセッツ工科大学)は、人種差別用語や女性差別を助長するとして、大規模なデータセットを削除しました。 このデータセットは、高度な物体検出技術を開発するために2008年に作成されたもので、8000万枚の画像が使われた「Tiny Images」という画像ライブラリです。機械学習モデルに静止画中の人物や物体を識別するための学習モデルを教えるために使用されてきました。 8000万枚のTiny Imagesの欠点を発見したのは、プライバシーに特化したスタートアップ「UnifyID」のチーフサイエンティストであるVinay Prabhu氏と、ユニバーシティ・カレッジ・ダブリンの博士号候補であるAbeba Birhane氏です。「Tiny Images」にはアジア系や黒人、女性の差別につながるラベル付けがされていたといいます。 ディープラーニングでは、
新型コロナウイルスによる影響を受け、企業は経営戦略の見直しが迫られている。世界を代表するコンサルティングファーム、マッキンゼー・アンド・カンパニーのパートナー陣に緊急寄稿してもらう本連載第2回では、「営業」(主に法人向け)をテーマにする。日本組織が得意とした、従来型の対面営業がこれまでのようにはできなくなった。営業現場の課題と、組織はどう進化すべきなのか。4つのポイントから明らかにする。 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響で、日本でも営業活動を大きく変えなければならない必要に迫られている。テレワークの普及や対面営業の自粛等により、現場からは戸惑いの声が数多く聞かれる。 本稿では、営業現場が直面する課題と迫られている変化を概観したうえで、競争力を維持・強化するうえで日本企業が注力すべき取り組みと具体的な商機を考察する。 営業現場が直面する課題 マッキンゼーの実施した調査による
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