- はじめに - 前回機械学習ライブラリであるCaffeの導入記事を書いた。今回はその中に入ってるDeep Learningの一種、Convolutional Neural Network(CNN:畳み込みニューラルネットワーク)の紹介。 CNNは今話題の多層ニューラルネット、Deep Learningの一種であり、画像認識等の分野に大きな成果をもたらしています。 まあCNNすごい。本当、画像認識系だと一強といった感じ。 実装経験もあるのでよしなに書いてみようという記事。 追記：2018-10-24 この記事は2014年終盤、Deep Learningに関連するネット記事も数個しかなく、各論文でもCNNに関する理解が分かれていたような時期に、大学生であった筆者が書いた記事です。概念の理解の助けになるよう残していますが、正しくない箇所も後々多く出てくるかと思います。考慮の上、お読み頂ければと

近所に自生していたタケノコ。 住宅地の斜面にある竹林から道端にニョキニョキ生えてくるので、散歩がてら取ってきては美味しく頂いてました。とはいえ、一応誰かの土地から生えているので無断で取ると森林法違反になります。 そんなわけで、念のため土地の持ち主を調べることにしました。 土地の持ち主を調べる 次の手順で調べていきます。 土地の地番を調べる 地番から公図を取得する 土地の要約を取得する 地番を調べる 土地の持ち主を調べるには、住所とは異なる地番が必要です。 地番を調べる方法は何通りかあるのですが、今回はゼンリンの発行しているブルーマップで調べます。ブルーマップは一般的な地図に地番を重ね書きしてある便利な地図です。ただし主要都市以外は使えないので、その場合は法務局に地図を持ち込んで調べるしかなさそうです。 ブルーマップを買うといい値段がするので、図書館にいって必要な部分をコピーしてきました。著

2015年を振り返ってみると、温泉三昧した1年だったと思う。 日本秘湯を守る会のスタンプ帳を今年の5月に作ったばかりだというのに、すでに10ポイント中6ポイント貯めてるとか、単純計算2ヶ月に1回温泉1人旅してる。すごい。 もう今年も残すところあとわずか、来年1発目の温泉旅行の予約はできているし（ぇ、これからどこかに1泊するとなると年末年始は年末年始料金になって割高になるので、冬の青春18きっぷは全て余すところなく、普段行かない日帰り温泉を巡る旅で使い切る所存。 ということで今回は、私の自宅基準で青春18切符を使って交通費的な意味で元が取れて、普段はほとんど行くことのない日帰り温泉巡りを現在進行形（新しく行ったら追記する形）で公開しつつ、それぞれを簡単に紹介したいなと思います。 それではいってみよー。 第1弾：埼玉県「おがわ町温泉　花和楽の湯」 温泉の写真はありませんので、こちらの公式HPを

新仮想通貨にハッキング、2100万Dogecoin（約126万円）相当が盗まれる2013.12.27 13:00 福田ミホ クリスマスの逆奇跡というか。 Bitcoinに次ぐ新仮想通貨と言われるDogecoinが、クリスマスの12月25日にハックされました。総額2100万Dogecoin、これはドルだと1万2000ドル（約126万円）に相当します。 Dogecoinとは、元々半ばジョークで、Bitcoinへの対抗馬（犬？）として作られたものです。1Bitcoinは770ドル（約8万円）の価値があるのに対し、1Dogecoinの換算レートは0.00059ドル（約0.062円）ですが、それでもとにかく価値は認められています。今、Dogecoinに｢あんまりリアルに考えずに｣投資してきた人たちは、Dogecoinを失うことでリアルなお金を失ってしまったことにショックを受けています。 ある投資家は

最近、よく面談やら面接やらに出掛けることが増えてきました。 その際、派遣登録やバイトの面接に関わらず、なぜこの仕事をやりたいと思ったのかという「志望動機」、一度会社を辞めている場合は「退職理由」という話を避けて通ることは誰にもできないと思います。 今日は、主に派遣会社に登録するために行った面談での、担当者の対応と話について思うことがあるので、それについて話したいと思います。 腹の探り合いという名の面談 正直な話、退職理由については会社内での人間関係の悪化が理由でもなく、業務についていけなくなったからという理由でもないので、始めから自分でも説明の難しい深い所まで、担当者につっこまれないように説明することを心がけています。 嘘八百とは言いませんが、包み隠さず正直に話しているわけではなく、相手を納得させるために都合のよい小さなの嘘を織り交ぜて、つまりはそれらしく適当に濁して説明をします。もしかす

過去の話をば 技術的なことから少しだけ離れた記事ですが、よく同じ研究室やサークルだった愛すべき(笑)後輩たちから聞かれるのでここで参考がてら私の話をしましょう。 まず (1) 今何してるの 溶接、車載機器の開発をする会社の画像処理担当 兼 車載電装事業部長 アクセサリ(カーナビ、カーオーディオ)からASR(スリップ抑制)のための画像処理による運転支援。主に後者の開発が部署のメインです。またタイヤ成分の化学分析も行います。 悪環境な場面で活躍する車載電装が得意なことから、風雨にさらされやすい、街路樹などのLED電飾の依頼もあり今年は3箇所での設計をしています。LEDの点灯パターンを人の流量や挙動で変えたりと、どこかに画像処理が入ってたりします。 (2) そこに至るようになった経緯は 液晶ドライバが当時世界の80%以上のシェアをもっていた某ファブレス カーナビで有名な某社 よくわからん迷走して

Make: Tokyo Meeting 03に行って来た。 今回は多摩センター付近でやってて、何で毎回遠いのかと 不平不満を言いながら、楽しんできた。 とりあえず詳細なレポートを後日上げる予定だが、 今日は、MTM03の中で、個人的に最も衝撃的だった、 テクノ手芸部のフェルトによるARToolKit用マーカの実現、 通称布AR（俺がつけた今)を紹介したい。 布ARとはつまり、フェルト布でARToolKit用のマーカを作って、 それでも認識できると言う衝撃の内容だ。 あまりの衝撃に、思わず 「これ、1個くれ」 と言った所、 「材料やるから自分で作れ」 と言われたので、作ってみた。 手順は、 台紙を作る 枠を作る 中身を作る のわずか3手順。で、その作ってる様子がこの動画だ。 The Felt AR from tarotarorg on Vimeo. 正味10分の作業を、1分に縮めてみた。 マ