Snapchatを支える技術：768台のRedisをGoogleクラウドで構築 #gcpja - Qiita
GoogleのSVP、Urs Hoelzleが「いま世界でもっとも人気のあるスマートフォンアプリ」と評し、Facebookによる3000億円の買収提案をスルーしたとされるSnapchat。その共同設立者でCTOのBobby Murphyが、3/25に開催されたGoogle Cloud Platform Liveに登場し、“Snapchatを支える技術”としてのGoogle Cloud Platform (GCP)の使い所や開発体制をかなり具体的に説明していたので、補足と解説を交えながらざっと意訳してみた。 SnapchatのCTO, Bobby Murphyと、GoogleのSVP, Urs Hoelzle From Google Cloud Platform Live SnapchatがGoogle App Engineを選んだ理由 "それまでいくつかの小さなプロジェクトでGoogle
Google App Engine で flash や flex を使うための PyAMF (InnerChild triumphs!!)
GAE で flash を使いたいって思ってたんですが、やはり便利なものがあるんですね。PyAMF は AS と Python 間のデータのやりとりをするためのモジュールです。 以下、Using PyAMF with Google App Engine を参考に書いていきます。 Get PyAMFまずは、Get PyAMF のページから、fpconst.py をダウンロードします。続いて Py AMF もダウンロードし、解凍しておきます。Py AMF の現時点での最新ヴァージョンは 0.3 です。 Example Projectこの Project 用に新しくフォルダを作成し、その中に、以下のようにファイルを準備します。
Google App Engineは敷居が高いのがメリット？ セールスフォースは開発生産性が高いが制限にも苦しむ ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 前編）
Google App Engineは敷居が高いのがメリット？ セールスフォースは開発生産性が高いが制限にも苦しむ ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 前編） 国内にあるクラウドのユーザーコミュニティに集まってもらい、ディスカッションを行う日本で初めてのイベント「クラウドごった煮」が、昨年末12月11日に開催されました。Windows Azureのユーザー会（Japan Windows Azure User Group、JAZ）の人たちが中心になり、つてをたどってほかのクラウドのユーザー会などに呼びかけて実現したものです。 前回のIaaS編に続き、この記事ではPaaS（Platform as a Service）の機能を提供する3つのクラウド、Google App Engine（GAE）、Heroku、Salesforce.com（SFDC）のコミュニティ代表3人のパネル
どのクラウドが受託に向いているか？ Javaに未来はない、インフラ担当にも未来はないのか ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 後編）
どのクラウドが受託に向いているか？ Javaに未来はない、インフラ担当にも未来はないのか ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 後編） 国内にあるクラウドのユーザーコミュニティに集まってもらい、ディスカッションを行う日本で初めてのイベント「クラウドごった煮」が、昨年末12月11日に開催されました。Windows Azureのユーザー会（Japan Windows Azure User Group、JAZ）の人たちが中心になり、つてをたどってほかのクラウドのユーザー会などに呼びかけて実現したものです。 （この記事は「Google App Engineは敷居が高いのがメリット？ セールスフォースは開発生産性が高いが制限にも苦しむ ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 前編）」の続きです） Javaに未来はない？ 新野 PaaSの場合は言語とデータベースが決ま
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Googleの巨大分散データストアBigtableとDatastoreを理解する
今回は、米Googleのクラウド環境に存在するデータベースBigtableとDatastoreサービスを紹介します。「巨大分散」という新たなデータベースの地平を切り開くためにどのような工夫をしているか、じっくり見ていきましょう。 「Bigtable」は、Googleの主要なサービスを支える独自の巨大分散データストアです＊1。Bigtableは、2005年4月から本格的な運用（プロダクション利用）が開始されたもので、Googleの検索サービスをはじめ、Gmail、YouTube、Google Maps、Google日本語入力、そしてApp Engineなど、70以上のプロジェクトで利用されています。その規模は、数P（ペタ）バイト～数十Pバイトに達しているでしょう。 Bigtableは、Google検索サービスにおける膨大なコンテンツやインデックスを保持し、高速に検索するための専用データストア
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Google App Engine Pipeline API | Hacker News
I can't wrap my head around what exactly this does. How is this related to mapreduce? Can anybody explain? Lemme give you a naive example.Say you wanted to generate a heatmap using MapReduces. How would you do it? You'd probably need something like this: 1. Map location data points to (region -> weight) 2. Reduce (region -> weight) to (region -> sum of weights) 3. Map data points to (region -> 1)
App Engine Recipe - Autoretry Datastore Timeouts
def autoretry_datastore_timeouts(attempts=5.0, interval=0.1, exponent=2.0): """ Copyright (C) 2009 twitter.com/rcb Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sub
Google App Engine上のベスト・プラクティス、その１: Datastore
Google App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。 なによりも大切なのはデータベースの設計 あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきところ）は、データベースの設計である。特にリレーショナル・データベース（RDB）上でのアプリ作りに慣れた人には、大きな「発想の転換」が必要なので、ここは注意が必要。 特に絶対にやっては行けないのは、 将来RDB上へ移行できるようにレイヤーを作って、その上にアプリを作る RDB上に作ったアプリをデータモデルを大幅に変更せずにApp Engine上に移植する RDBを前提に設計されたフレームワークをApp Engine上に載せて、その上にアプリを作る など。App En
Java Cloud Meeting 2010 in Kansaiに行ってきたよ！ - えいのうにっき
行ってきました！ スピーカーのうちのお一人である（そしてのちにベストスピーカー賞ともなった）@shin1ogawaさんのツイートを見て、今回のこのミーティングがあると知ったのが開催日2日前のこと。近い開催地であるとはいえ大阪であるということと、ここんところ休日をゆっくり過ごせていなかったこともあり、15分くらい迷ったんですが・・・。ひがやすをさんをはじめとしてこれだけの方々のお話を聞ける・これだけの規模の会が、行こうかどうか迷えるロケーションで開催されるということ自体が今後何度あるだろうか？・・・ということで、参加を決めましたー。 結果、やっぱり行ってよかったです！！こういう会に参加すること自体初めてで、いろんな心配があったんですが、いろんな知識も吸収できたし、新鮮な刺激を頂くこともできました！ せっかく行ったんでってことで、当日お話を聞きながらPCでメモってたことをここでも載せておこうか
Google App Engine の Model を JSON に変換する方法 - present
Google App Engine (以下 GAE) で結果を JSON で出力したい場合、GAE SDK に同梱されている Django の simplejson を使えばいい。ただ問題があって、simplejson で JSON にできるのは、Python の組み込み型*1だけ。Model や GqlQuery を JSON にはできない。 対応策として思いついたのは、Model や Query の内容を dict に詰める方法と、カスタム JSONEncoder を作る方法の２つ。私が選択したのは後者。 class GaeEncoder(simplejson.JSONEncoder): def default(self, obj): if hasattr(obj, '__json__'): return getattr(obj, '__json__')() # db.Query に対
SORICH | 社会を豊かにする
We make society rich ITは今や、企業活動ならびに個人の生活からも切り離せないほどの大きな存在となっています。 ITの技術向上は、間違いなく社会を豊かにすることにつながるものと考えております。 SORICHは、ITにおける技術向上、クオリティ向上をめざし、社会に大きく貢献してまいります。 開発実績 Development record FX取引システム 金融 Java JavaScript MySQL 大規模なトランザクション処理が要求されるプライスボート、注文機能等、リアルタイム性の高いフロントシステム開発に加え、法廷帳簿出力を含めたバック業務システムなど、FX事業を運営する上で必要となる包括的なシステムを供給。 非常に高い品質を求められるシステムのため、ミスが許されないというプレッシャーの毎日でした。 レンタル端末在庫管理 IT Java PHP JavaScrip
Google App Engine Open Source Projects - Google App Engine | Google Groups
Appengine-utilities Description: appengine-utilities is a collection of classes developed by people working in the Google App Engine environment to handle needs they had for their own projects. They've been released to the general public in order to help others who find they have similar needs. Sessions for preserving data across multiple page views.An event management system to provide callbacks
Google App Engine入門：Datastore上で「ユニーク制限」を実現する方法
Google App Engine のDatastoreには、通常のリレーショナルデータベースと比べた時にいくつかの制限があるが、その一つが「このプロパティの値は常にユニークでなければならない」という指定（ユニーク制限）ができないことである。 Invoice IDのように自動生成するものであれば、アプリケーション側でなんとかすることも簡単だが、メールアドレスやハンドル名など、ユーザーが入力するものになると、ユニークであることをきちんと判定した上でEntityを作ることが必要になる。 もちろん、単純に「有無をチェックして、なければ作る」というプログラムではスレッド間の競合に対応できないので、そこはトランザクションを使ってアトミックに処理をする必要がある。 App Engine上でトランザクションを実現するには、エンティティグループという仕組みを使って行うが、気をつけなければいけないのは、エン
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【FinQ】 Google App Engine(GAE)のDoS攻撃対策.....
tipfy
【18-C-4】Google App Engine - 無限の彼方へ
http://blog.myblive.com/2010/12/multiuser-chatroom-with-app-engine.html
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