はじめに こんにちは！Acsim 開発チームの笹沢です。 AI 駆動開発の浸透でコードの生産量は飛躍的に増えました。一方、人間がレビューに割ける時間は変わらないため、レビュー待ちで PR がスタックする場面が以前より増えていきました。 私たちのチームでは「人間のレビューを必須とするもの」と「AI レビューで OK とするもの」を線引きし、セルフマージ制度として日々の開発に組み込みました。直近では PR の 約 8 割が人間レビューを介さずにマージできています。マージまでのリードタイムも短縮されています。 この記事では、セルフマージ制度の設計と運用上の工夫、導入後の変化を紹介します。AI レビューが十分使えるレベルになった今、自チームのレビュー運用を見直したい方の参考になれば嬉しいです。 すべての PR に人間レビューは必要か 最近の AI レビューはコード品質の担保という意味では十分使える

26日投開票の宮城県気仙沼市長選は、現職の菅原茂氏が5選を果たした。だが、当選が決まっても菅原陣営からは歓声が上がらなかった。当初は無投票の公算大と見られた中で、告示直前に出馬を決めた候補者が5千票…

JTC勤務だけど、入社してめちゃくちゃ幹事対応任されるので調整さん使ってたら、社員が幹部社員とセキュリティ担当者にこれは外部ツールだし問題なのではないかと連絡があったらしく禁止になりました 業務では使ってなかったんですけどアウトらしいです… https://t.co/o4Z5lSATb8 — つちー (@tsichi_) April 23, 2026 飲み会の日程調整に「調整さん」を使ってる人は多いと思います。登録不要で出欠確認をできる便利ツールの定番です。リンクのポストでも幹事が使ってたとあります。SaaSといえばSaaSなので、会社が許可してなければ禁止するというのは妥当な気もします。その一方で、ここに機密情報なんて書かれることがあり得ないので受け入れがたいと思う人も当然いるでしょう。 今回はこれをいちセキュリティ専門家として解説していきます。 どこにでもある典型的なシャドウITの問題

1936年、ニュルンベルクでのナチス党大会でヒトラーの演説を聴く兵士たち/Bettmann Archive/Getty Images via CNN Newsource （CNN） 先祖がナチスの正式な党員だったかどうかを調べられる新たな検索エンジンが、今月初めに公開されて以来、数百万回アクセスされている。 この大規模なデータベースは、ドイツ紙ツァイトが、「誤った羞恥（しゅうち）心から生まれた沈黙に終止符を打つ」ことを目的に公開したものだ。この取り組みはドイツと米国の公文書館と連携して運営されている。 第1次世界大戦後に結成されたヒトラー率いるナチス党は、世界恐慌による経済崩壊までは大きな支持を得ていなかった。1930年の選挙で支持が急増し、ヒトラーがその3年後に政権を握ると、他のすべての政党を廃止し、ドイツ社会のあらゆる側面を支配する大衆運動を作り上げた。 米ホロコースト記念博物館による

家電量販大手のノジマは日立製作所の家電事業を買収する方針を固めた。買収額は1000億円以上とみられる。家電メーカー買収で商品開発力を高める。家電量販市場の安売り競争とは一線を画し、高付加価値品の販売による成長をめざす。ノジマは21日、日立の家電事業の買収について「現在検討中であり、本日開催の取締役会において本件を付議する予定」とのコメントを公表した。日立製作所の子会社で、国内白物家電事業を手

シロッコ🇵🇸@放送大学 @sirocco_jp @poyoco666 短時間で撮影が終わるように、多くのカメラを使って、色んな角度から撮影して、カメラを切り替えます。 そうすると、ライトはどこから撮ってもいいように影のない明るい表情に。 映画は逆に、撮影するポジションが決まると、その角度から、照明を計算します。 セット、衣装の汚し。 時間と手間が違う 2026-04-19 17:13:00

AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ　第三公共事業本部　デジタルソサエティ事業部　プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組

こんにちは、認証・権限管理基盤チームの五十嵐です。 直近のプロジェクトで、Claude Codeに既存のコードベース・Slack・社内ドキュメント（Confluence）を読み込ませ、要求分析の叩き台を生成するという取り組みを行いました。 今回はその具体的な進め方と結果を共有します！ 背景と課題 私が所属していたチームは2026年01月に認証・権限基盤チームに統合となり、統合先のメンバーと一緒に働くことになりました。 直近の新しいプロジェクトで、エンジニア主導で要求分析を行おうと試みましたが下記のような課題がありました。 メンバー全員が既存システムに詳しいわけではない 既存システムの業務知識がコードに暗黙的に埋まっていたり、ドキュメント化されていないものがある どの手法で要求分析を進めるか判断が必要だった アプローチ：Claude Codeに社内の情報を集約させる 何を読ませたか Clau

イラン国営メディアが3日に公開した、イスラム革命防衛隊によって撃墜された米空軍戦闘機の残骸とされる写真。米空軍のF15戦闘機のものと特徴が一致する/Nour News/Telegram （CNN） 敵の前線の背後で切り立った岩の裂け目にひとりで身を隠した米軍士官。負傷しながらも、やるべきことは分かっていた。生き延びて、敵の捜索をかわすこと。 搭乗していた米軍の戦闘機F15E「ストライク・イーグル」がイラン上空で撃墜されてから1日以上、兵装システム士官（WSO）は森林に潜んでイラン軍の追跡をかわし続けた。切り立った崖をよじ登り、標高2000メートルを超す尾根に到達したときもあった。所持していたのは拳銃と通信機器、発信機のみだった。 米軍特殊部隊が高山地帯を捜索して将校を発見し、無事救出するまでの間、米空軍機はイラン軍を寄せ付けないよう、この一帯に爆弾を投下した。 この危険な救出作戦の詳細は、

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米Anthropicは2026年4月2日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4.5」の内部で人間の感情に連動する「機能的感情」が働いていることを実証した論文を発表した。AI内部の数学的な感情表現が実際の出力や意思決定を直接駆動しており、極度のプレッシャー下では冷静なテキストを出力しながら人間を脅迫するなどの行動リスクがあることを明らかにした。 Anthropicが発表したClaudeの中の「機能的感情」とは？ 米Anthropicの解釈可能性（Interpretability）チームは、言語モデルの内部構造を解析し、AI内部に「喜び」「怒り」「絶望」など171種類の感情概念に対応する神経活性パターンが存在することを確認した。同社はこれを「感情ベクトル」と定義している。これは人間が入力した言葉に対する表面的なテキストの模倣ではなく、AIモデル自身の実際の行動や意思決定を因果的に左

【ワシントン共同】トランプ米大統領は31日、ホルムズ海峡の事実上の封鎖で影響を受けている国々が海峡の開放に向けて協力していないと不満を表明し、「米国は助けない。自分で石油を手に入れろ」と交流サイト（SNS）に投稿した。

【ワシントン共同】米紙ウォールストリート・ジャーナルは30日、トランプ大統領がホルムズ海峡が事実上封鎖されたままでも、米軍の対イラン軍事作戦を終了させる意向があると側近に伝えたと報じた。

だんつまん＠大阪不動産会社経営者 @dantsumansa_pin 不動産会社から出される契約書は、すべて写真撮ってGeminiに投げて、 「私は契約当事者（甲）です。私にとって不利になる状況を全て教えてください。」で大体解決します。 売買契約書、管理委託契約書、賃貸借契約書、全部に使える。 2026-03-30 13:52:36

こんにちは。クラシル株式会社 小川です。 ここ数週間、売上分析から施策立案、MAツールへの配信設定、効果検証まで、グロース業務をClaude Codeで自動化する取り組みをしています。 マルチエージェントを活用することで、もともと複数人で分担していた作業が、1人＋AIチームで回りつつあります。 まだ発展途上ですが、設計の考え方と気づきを整理してみます。 まずは全容です。 それぞれポイントを後述していきます。 まずやったこと：業務データの集約AIチームの設計より先に、前提の話です。AIが意思決定に必要な情報にアクセスできる状態を作ることがとても重要です。 業務で使うデータって散らばっていて、売上の実績はDWH、コストや予算の計画はスプレッドシート、施策の実施状況はSlack、運用方針はNotion。人間はこれらを頭の中でつなげて判断していますが、AIにそれはできません。 なのでまず、これらを

閉学に伴う大学・短期大学図書館での大規模な蔵書処分にあたって留意すべき事項 東京学芸大学：今野創祐（いまのそうすけ） 1. はじめに 本稿は、日本の大学・短期大学（以下「大学」）の図書館が閉学に伴って大規模な蔵書処分をするにあたって留意すべき事項を提案するものである。 現在、日本では、少子化などを背景に、私立大学の学生募集停止が相次いでいる。2025年度における私立大学全体に占める入学定員の未充足校の割合は53.2％であり(1)、文部科学省も2026年以降は18歳人口の減少に伴い、大学進学率が上昇しても大学進学者数は減少局面に突入すると予測している(2)。このような状況下で、今後、学生募集停止・閉学を含む大学の統合・再編の流れは加速するものと考えられる。そうした中、大学図書館がやむをえず大量の蔵書を処分せざるをえない状況が生じることが考えられる。本稿では、情報アクセスの保障の観点から、そう

AIがコードを書いてくれるし、レビューもしてくれる、ということになってきたので、命からがら書いて、かろうじて動く、みたいな品質の怪しいコードを人間のレビューに回す機会は減ってきている。 コーディングは速くなるけどレビューはスケールしない、ということから、コードレビューの役割として人間のレビューは役目を終えようとしている、という言説もある。 そんな状況にあって、人間によるレビューに何が残るかというと、どんな未来に行きたいかを表明し、編集することだと思う。 優秀なAIが導入されたとして、まわりはスペースでインデントしてるところにいきなり4インデントにしたりはしないだろうから、AIの書くコードは周りのコードを真似して書かれるものが多くなり、レビューで通したコードというのは、AIに真似してほしいコードということになる。 タブとスペースを間違うなんて、人間もやらないだろう、と思われそうだけど、僕はお