ボードゲームは年齢を問わず楽しめる遊びとして昔から親しまれており、おなじみの「すごろく」や「人生ゲーム」以外にも、様々な商品があります。 それぞれ楽しみ方やプレイ人数が異なるため、じっくり吟味して選びたいものです。 この記事では、ボードゲームの選び方を解説したのち、大人も子どもも楽しめるおすすめのボードゲームを多数ご紹介します。ボードゲームソムリエの松永直樹さんに聞いた、ボードゲーム選びに役立つアドバイスもぜひ参考にしてくださいね。

こんにちは、データ分析部の石塚です。 Gunosyではエンジニア以外の職種でもSQLを叩いて自らデータを集計・分析するという習慣と全社員が各サービスのログ*1に触ることができる環境があります。 例えば、ユーザー獲得を担っているプロモーションチームはエンジニアが0名のチームなのですが、実際にSQLを叩いています。 それによって、自分たちの獲得したユーザーはどのような行動をしているのかを確認したり、分析することができています。 これはGunosyのみの事例ではなく、AWSのRedshiftやAthena、GCPのBigQueryが台頭してきたおかげで、どの会社も低コストにログをSQLで集計・分析できる基盤が整ってきています。 個人的にはアプリやウェブの業界で働くマーケターにはSQLは必須の知識と言える時代になってきたと感じています。 そこで今回は特別プログラミングなどの経験が無い人でも、SQL

JR線の普通・快速列車が乗り放題になる企画乗車券「青春18きっぷ」が、2019年も春季・夏季・冬季に発売されます。年齢にかかわらず誰でも利用が可能です。本州～北海道間の移動用に「青春18きっぷ北海道新幹線オプション券」も発売されます。 5回（人）分で1万1850円 JRグループは2019年2月8日（金）、普通・快速列車が乗り放題になる企画乗車券「青春18きっぷ」を今年も発売すると発表しました。 「青春18きっぷ」は1枚で5日（回）分がセットになっている。 値段は5回（人）分で1万1850円（大人・子ども同額）。発売期間と利用期間は次のとおりです。 ●春季 ・発売期間：2月20日（水）～3月31日（日） ・利用期間：3月1日（金）～4月10日（水） ●夏季 ・発売期間：7月1日（月）～8月31日（土） ・利用期間：7月20日（土）～9月10日（火） ●冬季 ・発売期間：12月1日（日）～12

データサイエンティストの定義は？必要スキルは？現役データエンジニア／アナリストと考えた結論 需要が高まるデータサイエンティストというロールですが、業務の定義や、必要スキルは一体どのようなものでしょうか。3名のデータエンジニア／アナリストに実践から得た答えを聞きました。 データエンジニアとデータアナリストの違い 分析と実装。データサイエンティストに求められる要件 数学の素養が重要。技術は仕事で身につけられる！ データエンジニア／アナリストが考える必要なスキルセット データアナリスト・データエンジニアにとっての「事業貢献」 「データサイエンティスト」という肩書を耳にすることが増えています。 データの蓄積はとどまるところを知らず、さらにビジネスにおけるデータの重要度が増し続ける現在、同職が同じく重要になっていることは想像に難くないでしょう。 反面、データサイエンティストが現場で何をしているかは、

日本の忙しいビジネスマンにとって欠かせない飲食店といえば立ち食い蕎麦ではないだろうか。駅の周辺に店舗を構え、瞬く間に蕎麦やうどんを茹でて提供してくれる立ち食い蕎麦屋は、移動のついでに短時間で食事を済ませることができる。短時間で食事を済まさなければならない状況は良いことではないかもしれないが、立ち食い蕎麦の存在に助けられている営業職の人などは多いはずだ。 味は二の次になってしまう 短時間で食事を済ませることが一番の目的となる立ち食い蕎麦屋では、正直なところ味は二の次となる。スピーディーな接客や、財布への負担の少なさが最優先されるのだ。しかし、当然ながらスピードや価格を重視しながらも、味は美味しければ美味しいほど良い。 タモリが絶賛した立ち食い蕎麦 ところが、食通で知られるタレントのタモリさんを唸らせた立ち食い蕎麦屋が東京・日本橋にあるという。NHKの人気番組『ブラタモリ』で店舗を訪問し、その

PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ

なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ