デバッガを使ってKerasのモデルをデバッグする - Ahogrammer
3行まとめ Keras で作成したモデルをデバッグしたい。 Keras には標準でデバッガが用意されていない。 Keras の Session オブジェクトを tfdbg でラップしてデバッグする。 オープンソースのニューラルネットワークライブラリである Keras は計算グラフに基づいています。 一般的な Keras のプログラムは以下の段階から構成されています。 Sequentialモデルか Functional API を用いて、モデルを構築する 計算グラフを実行し、学習や予測を行う ここで問題となるのが、2番目の計算グラフの実行中にエラーやバグが発生した場合、デバッグが難しいことです。 なぜなら、内部構造や内部状態が外から見えないため、どのような状況で計算に失敗したのかわからないからです。 Kerasには今のところdebuggerは存在しませんが、TensorFlowには tfdb
Keras as a simplified interface to TensorFlow: tutorial
Note: this post is from April 2016. It no longer reflects TensorFlow and Keras best practices. Keras has now been integrated into TensorFlow. Please see the keras.io documentation for details. A complete guide to using Keras as part of a TensorFlow workflow If TensorFlow is your primary framework, and you are looking for a simple & high-level model definition interface to make your life easier, th
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How to set the input of a Keras layer with a Tensorflow tensor?