デバッガを使ってKerasのモデルをデバッグする - Ahogrammer

3行まとめ Keras で作成したモデルをデバッグしたい。 Keras には標準でデバッガが用意されていない。 Keras の Session オブジェクトを tfdbg でラップしてデバッグする。 オープンソースのニューラルネットワークライブラリである Keras は計算グラフに基づいています。 一般的な Keras のプログラムは以下の段階から構成されています。 Sequentialモデルか Functional API を用いて、モデルを構築する 計算グラフを実行し、学習や予測を行う ここで問題となるのが、2番目の計算グラフの実行中にエラーやバグが発生した場合、デバッグが難しいことです。 なぜなら、内部構造や内部状態が外から見えないため、どのような状況で計算に失敗したのかわからないからです。 Kerasには今のところdebuggerは存在しませんが、TensorFlowには tfdb

[tackman]

ライブラリ依存の闇魔法が編み出されて行くの、機械学習もいつか来た道を往っていて好感が持てる