物理のいらない量子アニーリング入門 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します！ こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思います。 （シミュレータのコードはgithubで公開しています。私自身、量子アニーリングについては最近勉強し始めたところなので、色々ご指摘いただけると幸いです。） さて、私の所属する部署の役割として、機械学習・人工知能関連の技術調査や社内への展開を行っており、その一環として昨年12月に早稲田大学の田中先生をお呼びして開催した量子アニーリング勉強会が社内で大変好評でした。 昨年度は量子アニーリングに関する一般書籍が発売
量子コンピューターは2017年に「研究」から「開発」の段階に移行するとNatureが発表
By CyberHades 物理的なコンピューターの限界を超えることができる「量子コンピューター」は、GoogleやMicrosoftをはじめ、IT企業の巨人やスタートアップによって実用化を目指して研究が進められています。そんな中、2017年は量子コンピューターが「研究」という段階を超えて「エンジニアリング」の領域に移行する年になるとNatureで語られています。 Quantum computers ready to leap out of the lab in 2017 : Nature News & Comment http://www.nature.com/news/quantum-computers-ready-to-leap-out-of-the-lab-in-2017-1.21239 Googleは2014年から既存のスーパーコンピューターを超えた計算性能を持つ、超伝導を用いた
RCO Study Night 「D-Waveが切り開く、量子コンピュータを活用する未来」を開催しました | RCO Ad-Tech Lab Blog
RCO Study Night 「D-Waveが切り開く、量子コンピュータを活用する未来」を開催しました 2016/05/16stakaya 人工知能の棚柳です。 前回の開催したRCO Study Night “RCOにおける機械学習と次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」”に続き、今回は特別講演として、カナダD-Wave Systems社を迎え、RCO Study Night “RCOにおける機械学習と次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」”と題し、「量子コンピュータを活用する未来」についての勉強会を開催しました。最終的に200名弱の方々に参加いただきました、ありがとうございます。 講演内容は、D-Waveの基礎的なハードウェアアーキテクチャにはじまり、解きたい問題のD-Waveへの問題のマッピング方法、及びRCOでの量子アニーリング法の活用までと盛りだくさんとなりました。質疑応
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