先月に[1602.02830] Binarized Neural Networks: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1というニューラルネットワークを二値化して計算する論文が発表されました。(訂正:2つの論文があるように記述していましたが、両者は同じチームによる単なるバージョン違いだったようです) 2値化して十分な精度が出るのであれば専用ハードウェアを構成することでニューラルネットワークの計算を大幅に高速化できる可能性があります。また、演算器を100個並べられるなら、どんなソートアルゴリズムを使う?:Fluentd、Memcached、IoT、ドローン、機械学習、映像解析――ソフトとハードを隔てる壁が壊れつつある今、ITエンジニアは現実的に何ができるようになるの
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