Vehicle detection is a significant and challenging task in aerial remote sensing applications. Most existing methods detect vehicles with regular rectangle boxes and fail to offer the orientation of vehicles. However, the orientation information is crucial for several practical applications, such as the trajectory and motion estimation of vehicles. In this paper, we propose a novel deep network, c
はじめに Chainerのfunctionsのコードを読んでいるとcuda.elementwiseとかcuda.reduceの呼び出しを見かけることがあります。 これらは独自の処理をGPU上で実行するためのメソッドです。 Chainer functionの実装には欠かせないメソッドと言えるわけで、Chainer中級者になるために必要そうなので調査しました。 この記事ではcuda.elementwiseを扱い、cuda.reduceについては説明しません。 cuda.elementwiseの説明は以下にあります。 http://docs.chainer.org/en/stable/cupy-reference/kernel.html またSlideShareにPreferred Networksの奥田氏による解説があります。 http://www.slideshare.net/ryokuta
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