Xilinxは11月14日(米国時間)、世界規模のクラウドサービスプロバイダがアクセラレーションプラットフォームの迅速な開発/展開を可能にするテクノロジスイートとして、FPGAをベースにした「リコンフィギュレーション可能アクセラレーションスタック」を発表した。 同スタックには、ライブラリ、フレームワークとの統合、開発基板、OpenStackサポートのほか、クラウドコンピューティングワークロード用に設計された数学ライブラリ、主要なフレームワーク(機械学習向けのCaffeなど)を統合したアプリケーションライブラリ、高密度サーバ向けPCIeベース開発ボードおよびリファレンスデザインが含まており、これらを活用することで、x86サーバ CPU比で40倍高い演算効率を提供するほか、競合FPGA比でハイパースケールデータセンターの機械学習における推論の演算効率を2~6倍高めることを可能にするとしている。
![Xilinx、機械学習の推論の演算効率を向上するテクノロジースイートを発表](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/744ae359e11029703a8f18f98daba4ee00217419/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnews.mynavi.jp%2Ftechplus%2Farticle%2F20161115-a487%2Findex_images%2Findex.jpg)