Python高速化 Numba入門 その4 - tkm2261's blog今回はNumbaのGPUコンピューティングについて読んでいきます。 最終回の予定でしたが、エントリが超長くなりそうなので今回はGPUの使用方法、次回に計算速度の検証をして終わりたいと思います。 Writing CUDA-Python — numba 0.15.1 documentation exprimental扱いなので、商用で使われる方はNumbaProの方をオススメします。 NumbaのGPUコンピューティングはこれまでのデコレータだけれ使えるNumbaの状況とは異なり、かなりCUDAに関する知識を要求されます。 もし、少ない労力でPythonコードを高速化したい方は、『その３』までの内容で十分と思われます。 CUDAについて とりあえず、Wikipediaから引用 CUDA（Compute Unified Device Architecture：クーダ）とは、NVIDIAが提供する
