この夏、私はカリフォルニア州パロアルトにあるFlipboardでインターンとして仕事をしました。私はそこで機械学習関係の問題に取り組んだのですが、その一つが画像のアップスケーリングでした。この記事では予備的結果を紹介し、また私たちのモデルとFlipboard製品への応用の仕方について議論していきたいと思います。 Flipboardのデザイン言語では、上質で印刷物のような仕上がりにすることが重要とされています。コンテンツ全体を通して、ユーザには安定感と美しさを楽しんでほしいと思っています。まるで自分専用に印刷された雑誌を手に持っているかのような体験を提供したいのです。このような体験を一貫して提供するというのは難しいことです。画像の質などといった様々な要素が、表示するコンテンツ全体の品質に大きく影響するのです。画像の質は、その画像のソースによって大きく変化します。フルブリード形式の、ページ全体
This website contains the full text of the Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas; the content is available on GitHub in the form of Jupyter notebooks. The text is released under the CC-BY-NC-ND license, and code is released under the MIT license. If you find this content useful, please consider supporting the work by buying the book!
SVMとは Support Vector Machineの略。 学習データを用いて複数のクラスを分類する線を得て(学習モデル作成)、未知のデータ属する分類を推定する方法。 SVMでの分類の概要 元の次元から1つ低い平面を超平面と呼び、最適な超平面(分離面)を探す。 例えば下図だと、黒丸と白丸を分離する線(H1やH2)を引くことを実施する。 (この図は、X1とX2の二次元のデータを表しているが、H1やH2は直線で1次元。 もし三次元のデータがインプットなら、2次元で分類できる平面を探すことになる。) 最適な分離面の探し方は、マージンが最大になる分離面を探索する。 マージンとは、図でいう灰色の線で、各クラスの点から分離面への垂線の距離。 例えば、H1もH2も黒丸と白丸を分類する分離面と言えるが、マージンが大きいH2の方が分類力が高い。(H3は分類すらできてないので全然ダメ。) カーネルトリック
世の中に出回っている機械学習のライブラリには、いくつか種類があります。 よく知られているものを挙げると、 ・Tensorflow (開発元:Google) ・Theano (開発元:モントリオール大学) ・Chainer(開発元:Preferred Networks(日本)) ・Caffe(開発元:Berkeley Vision and Learning Center) ・Scikit-learn(開発元:David Cournapeau) これらは、python向けのDeep Learningのライブラリを持っています。 今回は、Kerasと呼ばれる最近開発されたDeep Learningのライブラリを使って、文字認識のニューラルネットワークを組んでみようと思います。 Kerasは、先述したTheanoとTensorflowが内部で使われており、容易に両方を切り替えて使うことができます。
TensorFlow : TensorFlow で Fashion-MNIST 翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション 作成日時 : 08/28/2017 * 本ページは、github 上の Fashion-MNIST の README.md を翻訳した上で、 簡単な MLP モデルの TensorFlow 実装で動作確認したものです : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.md 【Fashion-MNIST Github README-ja】 本 Fashion-MNIST の README の翻訳ドキュメントを author の Dr. Han Xiao 氏の要望で README-ja として公式 repository に push する運びとなりました。 https
法律のことならお任せ。商標や不正競争防止法のことなら虎ノ門法律特許事務所へ。 東京都港区で知的財産権のことなら評判の良い商標・不正競争防止法相談室 原告は、「BLUE NOTE」又は「ブルーノート」という商標(以下、これらをまとめて「引用商標」とします。)を引用して、本件商標の登録は、商標法4条1項15号、19号に該当するなどと主張し、本件商標登録を無効とすることを求めて、審判請求をしましたが、特許庁は、本件審判の請求は成り立たないとする旨の審決をしました。原告はこれを不服として本件審決取消訴訟を提起しました。 本件は、知財高裁が「総合小売等役務」及び「特定小売等役務」の独占権の範囲について言及した点で注目を集めた事件です。 知財高裁は、「まず、『特定小売等役務』においては、取扱商品の種類が特定されていることから、特定された商品の小売等の業務において行われる便益提供たる役務は、その特定され
HOME 法律情報 日本: 小売等役務商標出願 17,000件 国内外の最新の法律動向や、注目のトピックに関する法律情報を随時発信 知的財産全般、著作権法、不正競争防止法、種苗法等についての法律情報を お探しの場合には「知財一般」を選択して下さい。 青木 博通弁理士 「高島屋」、「セブンイレブン」、「ヤナセ」といった小売業者の使用する商標を保護することを目的とした「小売等役務商標」の出願受付が 2007年 4月 1日から開始され、7月 2日までに(特例期間)、約 17,000件の出願がなされた。 本稿では、小売等役務商標制度の概要、そして、求められる企業の対応策について解説する。また、本制度については、特に、商品の販売行為、商品商標との関係をどう考えるかについて、解釈上難しい問題が残されているが、この点を理解するには、本制度導入までの経緯を理解することが重要であるため、その点についても言及
正式名称は「小河内貯水池」で、東京都と山梨県の4つの町にまたがる人造湖。桜や紅葉など、四季折々の美しい景色が楽しめるほか、近くには「奥多摩水と緑のふれあい館」があり、奥多摩の自然、歴史や民俗について学べます。奥多摩湖の浮橋やダムの展望塔、周辺の山々からなど、様々な角度から奥多摩湖の姿を見ることができます。
本当はスノピのキッズチェアがほしかったのですが・・・あまりにも高すぎる~ ということで我が家ではコールマンのキッズチェアを使用しております。 長年パイプチェアも併用して使っていたのですが、子供が背もたれにもたれて後ろに倒れてしまうということが何度かありました。 これは、いずれ火傷や怪我の事故が起きる可能性が高いと思い買い換えることに。 当時、身長90cmの娘、120cmの息子2人とも椅子ごと後ろに倒れるという経験をしています。 子供のキャンプ用椅子の選定の最低条件として 『子供自身座らせてみて、背もたれによりかかって後ろに倒れないこと』 は購入前に調べておいたほうがいいですね。 子供は足が届かないので深めに座ると思うんです。すると重心が後ろに下がり、そのまま背もたれに寄りかかると後ろに転倒するんです。 後ろ向きで転倒するので後頭部を打撲する可能性が高くすごく危険です。 また、キャンプ場では
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