※この投稿は米国時間 2023 年 6 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 画像、音声、テキストなどの非構造化データを管理することの難しさはよく知られていますが、その分析はさらに困難です。非構造化データ分析のユースケースは、OCR を使用した画像からのテキスト抽出、購入者レビューの感情分析、分析のための翻訳の簡易化などです。これらのデータすべてを保存して管理し、ML で利用できるようにする必要があります。 新しい BigQuery ML 推論エンジンにより、実務担当者は事前トレーニング済みの AI モデルを使用して非構造化データに対する推論を行うことができます。これらの推論の結果を分析することで、重要な情報を引き出し、意思決定を改善できます。さらに、これらの処理はすべて、わずか数行の SQL を使用して BigQuery 内で行うことができます。