キカガクで一番人気の『脱ブラックボックスコース』に完全版が登場＆全編無料で公開決定！の裏話 - Qiita
はじめに メリークリスマス！ 株式会社キカガク 代表取締役の吉崎です。 こうやって Qiita に記事を投稿するのがなんと『２年ぶり』です。 月日の流れは早いものです。 では、さっそく本題から。 みなさん、大変長らくお待たせしました！！！！！ 2017 年に皆さんご存知の Udemy で公開以来、なんと Udemy だけでも 38,000人以上の方が受講してくださったキカガク流『脱ブラックボックスコース』。 微分から単回帰分析まで扱う初級編と、線形代数から重回帰分析まで扱う中級編まではスムーズにリリースしており、中級編の最後に『上級編も近々...』なんて言いつつ、大変申し訳ありません！ ...実は仕事をサボってました。 なんてことはないのですが、今回のコース紹介後に書く裏話にある葛藤があり、なかなかリリースができていませんでした。 そんな心苦しい思いは今日でおさらばです。 みなさん、大変お
実データが揃っているだけではAI人材の育成が進まない。メルカリの経営層向けにも導入されたデータに基づく意思決定を学べるキカガクの研修とは？
実データが揃っているだけではAI人材の育成が進まない。メルカリの経営層向けにも導入されたデータに基づく意思決定を学べるキカガクの研修とは？ 人工知能・機械学習を含めた最先端技術に関する教育事業を展開する株式会社キカガク（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：吉崎 亮介）が設計した新しい方式の研修を、株式会社メルカリ（本社：東京都港区、代表取締役CEO：山田 進太郎）の経営層向けに実施いたしました。AI人材を育成する試みは日本の施策としても近年注目されている一方、現場で本当に活躍できる人材の育成が難しいという課題が挙げられています。本プレスリリースでは、この現場思考のAI人材の育成が難しい課題と、今回の研修が解決した課題を報告します。 メルカリ社 山田CEOをはじめとした経営層の方とキカガク講師との集合写真 データ解析を主とするAI人材の育成には実データの存在が欠かせないと言われており、Ka
キカガク技術ブログへようこそ！ — blog ドキュメント
Docs » キカガク技術ブログへようこそ！ View page source キカガク技術ブログへようこそ！¶ Contents: WindowsでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 はじめに Pythonのインストール Flaskのインストール Jupyter Notebookの起動を確認 おわりに MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 はじめに Homebrewのインストール Python3のインストール HomebrewでPython3をインストール Pythonでよく使うライブラリをインストール Atomのインストール（おまけ） おわりに SphinxをAzure App Serviceにデプロイ 前提 Microsoft Azureにサインイン App ServiceでWebサイトをデプロイ 今後の展望 交差エントロピーの計算 Chai
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