【1万部突破】Pythonクローリング&スクレイピングの発売から約1年 - orangain flavor
先月ツイートしましたが、Pythonクローリング&スクレイピングは第5刷となり、累計発行部数が1万部を突破しました。 【1万部突破！】Pythonクローリング&スクレイピングの増刷（第5刷）が決まり、発売1年足らずで累計発行部数が1万部を突破しました！読者の皆様、書評を書いてくださった皆様、レビュワーをはじめとする関係者の皆様に改めてお礼申し上げます。今後ともよろしくお願いします。 https://t.co/jrJxo9iCuC— かと (@orangain) 2017年11月10日 評価 1万部突破にあたって http://scraping-book.com/ を更新する際に、ブログでの書評をまとめたのですが、とても良い評価をいただけていて嬉しく思います。 Amazonのカスタマーレビューは13件も書いていただき、★4.3と高い水準が継続していて本当にありがたいです。 「Rubyによるク
AWS FargateとLambdaでサーバーレスなクローラー運用 - orangain flavor
これはWebスクレイピング Advent Calendar 2017の7日目の記事です。こんな感じでAWS FargateとAWS Lambdaを使ってサーバーレス（EC2レス）なクローラーを作ります。 この記事はFargateでのクローリング処理にフォーカスしており、クロールしたHTMLをS3に保存するところまでを主に解説します。Lambdaの方はおまけ程度の扱いで、スクレイピングしたデータの扱い（データベースへの格納など）はスコープ外です。 長くなったので目次です。 背景 AWS Fargateの登場 クローラーの構成 やってみる 1. ScrapyのプロジェクトでSpiderを作る 2. Scrapy S3 Pipelineをインストールする 3. Scrapy S3 Pipelineをプロジェクトに追加する 4. ScrapyのプロジェクトをDockerizeする 5. Amazo
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