[小ネタ] SQLの GROUP BY / ORDER BY には数字 (1, 2...) を指定しよう - Qiita
-------------------------------------------------------- -- users テーブルについて、部署・役職・作成日ごとに件数を集計する -- (MySQL用) -------------------------------------------------------- SELECT u.department_code `部署コード`, u.role_code `役職コード`, DATE_FORMAT(u.created_at, '%Y-%m-%d') `作成日`, COUNT(*) `人数` FROM users u GROUP BY u.department_code, u.role_code, DATE_FORMAT(u.created_at, '%Y-%m-%d') ORDER BY u.department_code ASC
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【PostgreSQL】ウィンドウ関数使い方メモ - Qiita
1. この記事は何？ PostgreSQLでWindow関数の便利さに感動したので、後々でも思い出せるように整理したものです。 2. 実行環境 SQL Fiddleでテスト出来ます。 3. Window関数って？ 3.5. ウィンドウ関数より引用 ウィンドウ関数は現在の行に何らかとも関係するテーブル行の集合に渡って計算を行います。 これは集約関数により行われる計算の形式と似たようなものです。 とは言っても、通常の集約関数とは異なり、ウィンドウ関数の使用は単一出力行に行をグループ化しません。 行はそれぞれ個別の身元を維持します。 裏側では、ウィンドウ関数は問い合わせ結果による現在行だけでなく、それ以上の行にアクセスすることができます。 この関数のポイントとなる部分は以下かと思います。 特定カラムのグループとみなして集約関数が利用できる 集約関数の対象となった行はそのまま残る Select内で
DockerでPostgreSQLを使う - Qiita
本番環境ではDBはコンテナ化することは少いと思いますが、諸事情によりメモ。 前知識 Docker環境でPostgreSQLを扱う場合に事前に知っておいたほうが良い知識。 /docker-entrypoint-initdb.d/ PostgreSQLのイメージ(MySQLも）では、/docker-entrypoint-initdb.d/以下に置かれたファイルを起動時に実行する仕組みがあり、これらを利用してDBの初期設定・初期データの作成などを行うことができる。 サーポートされている拡張子は.sh, .sql, .sql.gzみたい。 /var/lib/postgresql/data PostgreSQLのデータ保存場所のパスは/var/lib/postgresql/dataとなる。これをローカルにマウントしてデータの永続化を行う。 基本 起動 まずはシンプルにPostgreSQLをDocke
【PostgreSQL】pg_stat_activityを理解する - Qiita
pg_stat_activityとは？ サーバプロセスあたり1行の形式で、状態や現在の問い合わせなどのプロセスの現在の活動状況に関連した情報を表示する。 pg_stat_activityはシステムの現在の状態を表示するための定義済みのビューの一つであり、その中でも動的統計情報ビューです。 動的統計情報ビューはセキュリティ制限があり、一般ユーザーは自身のセッションに関する全情報だけを参照できる。他セッションに関する行では多くの列がNULLになる。 pg_stat_activityの実行結果 pg_stat_activityの実行結果は以下のとおり それぞれのカラムの詳細については「pg_stat_activityのカラム」を確認して下さい。 postgres=# select * from pg_stat_activity where datname = 'postgres'; -[ REC
PostgreSQLで大量テストデータを作るときにやったこと
はじめに PostgreSQLで大量のダミーテストデータを作成するとき、やったことをまとめる。 本記事では、以下のER図・DDLのテーブル構造に入れるデータ投入するためのSQLについて説明する。 ER図 DDL CREATE TABLE users( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), name varchar(255) NOT NULL ); CREATE TABLE articles( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), user_id uuid NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, content text NOT NULL ); CREATE TABLE comments( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT
trdsqlというコマンドラインツールを作った - Qiita
trdsqlというコマンドラインツールを作りました。 Goで作ってます。 githubの trdsqlからダウンロード出来ます。 またLinux/Windows/macOSのバイナリもあります。 以下は、古くなっている内容もいくつかあります。 最新版に対応した、より詳細な内容は trdsql 目次 | Noboru Saito's page を参照して下さい。 これは何？ 簡単に言えばCSV(TSV含む)やLTSVに対してSQLを実行できるツールです。 同様のツールが q や textql 等いくつかあります。 trdsqlはPostgreSQLドライバとMySQLドライバを含んでいて実際にDBに接続することでSQLite以上の機能を使用できるようにしています。 PostgreSQLやMySQLの構文が使えるだけではなく、CSVファイルと実テーブルでJOINしたり、CSVファイルからテーブ
PostgreSQLでマテリアライズドビューを作ってビューとの速度比較検証してみる
PostgreSQLでマテリアライズドビューを作ってビューとの速度比較検証してみる 今日は、PostgreSQLでマテリアライズドビューの作成をし、ビューに対する検索クエリの実行速度とマテリアライズドビューに対する検索クエリの実行速度の比較を行いたいと思います。 マテリアライズドビューとは？ クエリの結果を実際のテーブルにキャッシュする仕組みのこと。クエリの結果を表す仮想的なテーブルであるビューとは違い、都度クエリを発行する必要がないため、複雑な結合や集約を行うクエリをマテリアライズドビューとして作成しておくことで、効率的な参照が実現できる。ただし、あくまで「キャッシュ」であるため、リフレッシュのタイミングによっては最新でない状態を取得する可能性がある。PostgreSQLにおいては元テーブルが更新された際にマテリアライズドビューを更新する自動リフレッシュを指定するオプションがないため、c
UPSERT（ON CONFLICT句）とGROUPING SETS句/CUBE句/ROLLUP句の実装
今回は、PostgreSQL 9.5（以下、9.5）で実装された以下2つの機能について、実際に動かしながら紹介します。 UPSERT（ON CONFLICT句）の実装 GROUPING SETS句/CUBE句/ROLLUP句の実装 UPSERT（ON CONFLICT句）の実装 9.5ではINSERT文にON CONFLICT句が追加されました。これは一般的に「UPSERT」として知られている機能です。この句を利用すると、キー値の重複等でエラーとなっていた挿入処理を自動的に他の処理に代替して実行させることができます。 このON CONFLICT句には2つの動作を指定できます。1つはDO NOTHING句です。ON CONFLICT句にDO NOTHING句を指定すると、テーブルに挿入したい行がまだ存在しない（制約に違反する行が存在しない）場合は通常の挿入処理となります。一方、テーブルに挿入
PostgreSQL generate_seriesを使って大量にテストデータを作成する
generate_seriesとは 引数に開始値、終了値、刻み値を指定し、その範囲の値を返す集合関数。 -- 2～5を順番に返す SELECT * FROM generate_series(2,5); generate_series ----------------- 2 3 4 5 (4 行) --第3引数に刻む数値を指定する --1～10までで2ずつ加算した結果を返す SELECT * FROM generate_series(1,10,2); generate_series ----------------- 1 3 5 7 9 (5 行) --大きい値から減算もできる SELECT * FROM generate_series(20, -10, -7); generate_series ----------------- 20 13 6 -1 -8 (5 行) --少数点もいけちゃ
基本から学ぶ テーブル設計 超入門！
2022/3/30 に開催されたテーブル設計とデータモデリングをテーマにした発表と座談会（雑談）。 <発表①>超入門！テーブル設計をデータモデリングから考えよう <発表②>テーブル設計の考え方とやり方【入門編】 雑談とQ&A 続きを読む
T-SQL - LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法
T-SQL - LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法 0 0 LIKE オペレーターとワイルドカード SELECT 文を書く時に、WHERE 句で LIKE オペレーターを使って、特定の文字やパターンを含む値を持つレコードを取得する機会があると思います。 LIKE オペレーターでは、いくつかの文字はワイルドカードとして扱われます。 パーセント(%) ワイルドカード パーセント(%)は 「 0 個以上の何らかの文字列 」という意味のワイルドカードです。 前方一致で条件をしたい時は検索したい文字列の後に、部分一致にしたい時は前後に % をつけることでその文字列を含む値を持つレコードを検索することができます。 次のような Student テーブルがあります。 LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法 1 LastNa
PostgreSQL 13正式版リリース。B-Treeインデックスの重複排除、同一テーブル内でのVacuum並列処理など新機能
オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL 13」の正式版がリリースされました（日本語プレスリリース。 PostgreSQLは、これまで2017年10月にPostgreSQL 10、2018年10月にPostgeSQL 11、2019年10月にPostgreSQL 12がリリースと、毎年この時期に順調にメジャーバージョンアップを続けています。 News: PostgreSQL 13 Released! https://t.co/krna5OWIq3 — PostgreSQL (@PostgreSQL) September 24, 2020 PostgreSQL 13では、標準インデックスであるB-Treeインデックスに重複排除（deduplication）機能が追加されたことで、重複したインデックスタプルをマージした効率の良い表現に変換しインデックスサイズを縮小。デー
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
PostgreSQLアンチパターン
37. 積み重なるWHERE句 -- 有効なアカウントのブログを取ってきたい場合 SELECT * FROM blog INNER JOIN users ON users.id = blog.user_id AND users.delete_flag = 0 WHERE blog.delete_flag = 0 38. 積み重なるWHERE句 -- 有効なアカウントのブログを取ってきたい場合 SELECT * FROM blog INNER JOIN users ON users.id = blog.user_id AND users.delete_flag = 0 WHERE blog.delete_flag = 0 ユーザの削除フラグを見る 39. 積み重なるWHERE句 -- 有効なアカウントのブログを取ってきたい場合 SELECT * FROM blog INNER JOIN users
再帰SQL — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 共通表式 WITH 句と再帰SQL (WITH RECURSIVE) は PostgreSQL 8.4 の新機能です。WITH と WITH RECURSIVE それぞれの説明と、実際の利用例として再帰クエリを使ったロック競合解析の方法を解説します。 共通表式 WITH 句 あるクエリの中で他のクエリの結果を使う方法には、既にサブクエリがあります。WITH 句は、サブクエリの結果に名前をつけ、クエリの複数の箇所からその結果を参照するための構文です。そのクエリの中だけで使用できる一時表 (TEMP TABLE) を作るのに近い動作になります。 利用例としては、あるサブクエリの結果を複数の列と比較する場合が挙げられます。例えば以下のように、表 keyword_list から取得した結果を、表 document の keyword1, key
PostgreSQL テーブル結合 - キョウカラオレハ
PostgreSQLJOIN演算子を使用したテーブル結合に関する学習メモ。JOIN演算子CROSS JOINNATURAL JOINUSING句とON句を使用したINNER JOINLEFT JOIN,RIGHT JOIN(OUTER JOIN)FULL JOIN CROSS JOIN SELECT * FROM table_ex1 CROSS JOIN table_ex2 table_ex1とtable_ex2の全ての組合せの行を表示する。 NATURAL JOIN SELECT * FROM table_ex1 NATAURAL JOIN table_ex2 table_ex1とtable_ex2の同じ名前・列の列全で結合した行を表示する。つまりその列の値が等しい行を選択する。 CROSS JOIN SELECT * FROM table_ex1 CROSS JOIN table_ex
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sailで作ったpostgresのデータベースに接続する
PostgreSQL: 集合を返すGENERATE_SERIES関数で大量データを生成して集計する | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/12/20/postgresql-features/