GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる | DevelopersIO
はじめに OpenAIのDevDayで発表されたText2SpeechのAPIを使ってみたいと思います。Text2Speechとは簡単にいうとテキストの読み上げ機能です。 日本語を読ませる場合、まだ少し英語訛りですが、なかなか人間っぽい発音を行います。 今回はこのText2SpeechのAPIを使って遊んでみたいと思います。 なにを作るのか？ 先程記載したように、Text2Speechでは発話を行うことができます。 この特徴とGPTの会話ができる特性を組み合わせれば、会話っぽいことができるのではないかと思い実装してみました。 今回は試験的に実装を行うため、GPTには「動物博士」としてのロールを与えて動物の雑学を教えてもらいました。 完成形は以下のような動画になります。Text2Speechを利用しているため音声ONの状態での閲覧を推奨します。 発音が英語話者っぽくなっていることや漢字を稀に
RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業部統括部インターンの高橋です。ここ最近はすさまじいスピードで様々な生成AIがリリースされていますね。そのなかでもChatGPTをはじめとするLLMの活用には注目が集まっており、多くの方が使用していると思います。 LLM（Large Language Model）とは大量のテキストデータを学習した言語モデルのことで、一般的な事柄であれば私たちの質問に対して十分納得感のある回答を返してくれます。しかし、LLMが学習したデータに含まれない事柄については正しく回答することができません。 この問題を解決する方法としてRAG（Retrieval Augmented Generation）という手法が用いられます。これは、LLMに外部の情報源（ここでは社内ドキュメントなど）を与えることで、それを参照して回答を生成してもらおうという手法です。ユーザは事実に基づく情報をベースにした回答を得
ChatGPTのCode Interpreterとは何なのか？何ができて何がスゴいのか？｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
ChatGPTの新機能として一般公開されたCode Interpreterがすごすぎて結構感動しているのだが、Code Interpreterで色んなことができるが故に「一言で言うと何なのか？」「一体それでなにができるのか？」疑問に思っている人も多いのではないだろうか？ このnoteではそうした疑問に答えるべき、まず最初にCode Interpreterでできることを紹介した上で、最後に一言でこれを説明すると一体なんなのかを紹介していきたい。 Code Interpreterで主にできること1. データ分析とビジュアライズまずこれが最もベーシックな使い方だろう。 特定のデータセットをエクセルファイルやcsvファイルでアップロードすると、そのデータの中身を読み取ってくれて、ビジュアライズしてもらうことができる。 ビジュアライズの際の分析の切り口やデザインを細かく指示することも、ChatGPT
[OpenAI] Function callingで遊んでみたら本質が見えてきたのでまとめてみた | DevelopersIO
ChatGPT、皆さん遊んで活用してますか！？ 0613のモデルと並んで発表されたFunction callingの機能を使って遊んでみました。 「自然言語でリクエストを投げつければ内部で関数が実行されて正確な計算ができる！？」みたいな雑すぎる理解しかしていなかったので、 どんなことができるのかな？と思って試してみました。 試してみた結果、Function callingは関数を実行してくれる機能じゃない！（極論）ということがわかったので、 その辺について考察してみたいと思います。 前提として、OpenAI APIを用いたChatGPTの利用方法については基本を理解しているものとしています。 具体的には、以前私が書いたこのブログの内容が何となく理解できてれば十分だと思います。 [初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい また、こち
「GPT-4の改良」「コストの削減」などOpenAIがAPIの大幅アップデートを発表、GPT-4を利用できる人数の増加にも意欲的
ChatGPTなどのチャットAIを提供するOpenAIが、APIの価格や機能を大幅に改善するアップデートを発表しました。チャットAIを組み込んだ製品の可能性がさらに広がる内容となっています。 Function calling and other API updates https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates 改善された内容は下記の通り。 ・Chat Completions APIに関数呼び出し機能が追加される Chat Completions APIはチャットの履歴を元に返答を生成するAPIで、チャットAIといえばコレを連想する人が多いはず。 今回のアップデートで、gpt-3.5-turboおよびgpt-4モデルにて入力に関数の情報を含めることが可能になりました。例えば、天気の情報を取得する関数を用意し、
Function calling and other API updates
We’re announcing updates including more steerable API models, function calling capabilities, longer context, and lower prices. July 20, 2023 update: We previously communicated to developers that gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 and gpt-4-32k-0314 models were scheduled for sunset on Sept 13, 2023. After reviewing feedback from customers and our community, we are extending support for those models unt
ChatGPTのプロンプトデザイン、そして業務利用とその課題点について - Qiita
みなさんChatGPT使ってますかぁぁぁぁぁぁぁぁ！！！！ 今この世界で最もアツいツール。 それは、そう、当然「ChatGPT」 ご存じ世界最強のChatBotです。 ChatGPTとは、見たいなことはググればいくらでも見つかるのでここでは語りません。 この記事では具体的なChatGPTの利用方法と「業務利用」におけるその課題点について語っていきます。 GPTの利用方法 ChatGPT ChatGPTは以下から利用できます。 https://chat.openai.com/ GPT-3.5と呼ばれる旧来のモデルでも相当ヤバかったですが、GPT-4になってからは手が付けられない化け物になっていて、Twitterなど界隈ではとても盛り上がっていますね。 GPT-4を利用したチャットは月20$の「ChatGPT Plus」であればお試しできるのでぜひ。 使ってみれば分かりますが、激安です。 更に
画像生成AIサービス「DALL-E」、誰でも利用可能に
人工知能（AI）を使ってテキストによる指示から芸術的な画像を生成するサービス「DALL-E」が、誰でも利用できるようになった。開発元のOpenAIは米国時間9月28日、DALL-Eのウェイティングリストに登録していた希望者を全員受け入れた。 OpenAIのブログによると、DALL-Eはすでに広く利用されており、1日に150万人が200万枚以上の画像を生成しているという。利用のリクエストを出していたのにまだ利用が認められていなかった人も、もう利用できるようになっているはずだ。また、誰でも登録できるようになった。 現在のところAI技術と言えば、現実世界に存在する膨大な量のデータのパターンを認識するようにトレーニングされたシステムを指すのが一般的だ。コンピューティングに大変革をもたらし、画像認識やスパムのふるい分け、詐欺防止、自動運転車の制御で有用な成果を上げつつある。 だが、DALL-Eは、そ
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