施策デザインのための機械学習入門 を読んだ
TL;DR 機械学習に基づく施策をサービス改善につなげるためのフレームワークとその実践を提供してくれる本 統一的なフレームワークと一貫した記述で、よく書かれている本だなと感心した 個人的には 4.2 節の Implicit Feedbak を用いたバイアスを考慮したランキングシステムの構築のところは勉強になった タイトルの通り 施策デザインのための機械学習入門 という本を読んだ。 よく書けていて勉強になったのでブログにも残しておく。 本の正式なタイトルは「施策デザインのための機械学習入門 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方」というもの。 本のタイトルからは具体的ににどういう内容が書いてるかは想像しにくいが、内容は機械学習に基づく施策を実際に導入する際に重要となる観点を一連のフレームワークとして提供し、そのフレームワークに基づいた具体的な実践を解説するというものになっている。
「施策デザインのための機械学習入門 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方」 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方 作者:齋藤 優太,安井 翔太技術評論社Amazon 著者よりご恵贈いただきました．いくつか読むべき本があったのですが，社内で読書会をするために優先して読みました．感想を書きます． 著者は当時学部生とは思えないスピードでトップカンファレンスに論文を通している齋藤優太氏とサイバーエージェントにて機械学習と経済学 (特に因果推論) の研究を行っている，「効果検証入門」の著者でも知られる安井翔太氏．監修はホクソエム社． 第一線で活躍する若手研究者が日本語で本を書くことがどんなに貴重か (一部の研究者が「日本語の原稿や国内学会は業績ではないので意味がない．運営負荷も高いために縮小・廃止すべきだ」「日本語の専門書は不要であり，原著を読める人間だけが読めばいい．」と主張している背景があります) という話をしても一部の人に
特集「編集委員会今年の抱負」（仮）
[書評] 赤穂昭太郎 著: カーネル多変量解析 ― 非線形データ解析の新しい展開、岩波書店 (2008) ◇ 機械学習の「ヤバい」教科書 日本語のよい教科書が存在することが分野的 成熟の証とするなら、機械学習もそろそろヤバ いのかもしれない。そう思わせるような教科書 がこのところ立て続けに出版されている。本書 は、私の周囲で確実に「ヤバい」と思われてい る数冊のうちのひとつである。 本書は、次元削減、クラスタリング、回帰、分 類といった機械学習の標準的題材を、カーネル 法という視点から、新しい研究成果を交えつつ バランスよく解説した最新の教科書である。著 者の赤穂氏は、この分野の指導的研究者のひと りで、例えば、カーネル正準相関分析の一般的 表式を初めて導いた仕事は国際的にもよく知ら れている。 前世紀末からの、 カーネル法を軸とする多変量 解析の発展は、モノクロ映画がカラーになるく らい
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