廿TT要約 ベイズ的にやったとしても、逐次的にABテストの評価をやったらアルファエラーは保たれないよ ベイズ更新 まず、ベイズ更新について簡単に説明しておきます。 ベイズの定理や条件付き確率については他のページを参照してください。 以降、3 つの分布が出て来るのでそれらを区別することが必要です。 : 事前分布(prior distribution)。データの情報を入れる前のパラメータの分布 : 適切な名前が思いつかないので、とりあえず標本分布と呼ぶことにしよう。パラメータを与えたときのデータの分布 : 事後分布(posterior distribution)。データの情報が入ったパラメータの分布 いま、パラメータを確率変数とみて、データを与えたときのパラメータの分布、事後分布を求めたい。 それにはベイズの定理を使います。 ここではクリックとかコンバージョンの「0か1か
