新型コロナ…感染拡大が止まらないですね… 駆け出しGIS屋としては何かしらのデータを地図上に乗せて可視化したいなーとは思っていたんですが、公開されてるデータって大抵がPDFなんで収集するのめっちゃめんどいやん…と尻込みしていました。 が！！！！！！ 非営利目的であればデータの複製・引用・転載自由で素晴らしいデータを提供してくれているサイト様（https://gis.jag-japan.com/covid19jp/）を見つけたのでこのデータを使って地図上に表現していきたいと思います！！xf 今回は勉強がてらに多少冗長な構成（docker-composeでアプリケーションサーバーとDBサーバーを立ち上げて、わざわざGeoJSONをAPIで配信するなど）になっています。 データの取得 早速データを見てみましょう！ 上述のサイトにアクセスし、左上のcsvのリンクをクリックします。 すると以下のよう

【プレスリリース】発表日:2019年11月7日2018年度のチャットボット市場は前年度から倍増2022年度には100億円規模になると予測ITRがチャットボット市場規模推移および予測を発表独立系ITコンサルティング・調査会社である株式会社アイ・ティ・アール（所在地:東京都新宿区、代表取締役:三浦 元裕、以下「ITR」）は、国内のチャットボット市場規模推移および予測を発表します。チャットボット市

背景 直線検出器といえばOpenCVのハフ変換による直線検出器が有名（？）かと思います。 少なくとも検索上位にくるのはOpencvです（執筆当時） こちらの記事など https://qiita.com/tifa2chan/items/d2b6c476d9f527785414 しかし使ったことある人はわかるでしょう ・ハフ変換のとてつもないノイズはすごいヤバイ（日本語） ・なぜそこに線を引く！ ・なぜこの明らかな直線を認識しない！ 等々（筆者談） そして四苦八苦するわけです。 ハフ変換のパラメータ調整に。 直線が少ないな、LineGapあげよう→ノイズが大きいな、ガウシアンフィルタを強くかけよう→欲しい線が消えたな、閾値をさげよう・・・ おそらくうまく欲しい線だけが検出できる設定なんてないのです（絶望） と言うわけで代わりになるものを探していたわけですが、 ありました。 Line Segme

はじめに 文字列の類似度を定量化する手法を調べたのでPythonでの実装方法と簡単な結果をメモします。 3つのアプローチを紹介します。 ゲシュタルトパターンマッチング 概要 文字列同士の連続する共通部分を抜き出し、抜き出した文字列の前後に対しても同じ処理を繰り返すというアプローチです。 Pythonの標準ライブラリdifflibが採用しています。 その考え方は、”junk” 要素を含まない最も長い互いに隣接したマッチ列を探すことです。ここで、 “junk” 要素とは、空行や空白などの、意味を持たない要素のことです。 (junk を処理するのは、Ratcliff と Obershelp のアルゴリズムに追加された拡張です。)この考え方は、マッチ列の左右に隣接するシーケンスの断片に対して再帰的にあてはめられます。この方法では編集を最小にするシーケンスは生まれませんが、人間の目からみて「正しい感

前回はGoogleのCloud AutoML Visionを使って、イチゴとリンゴを分類するモデルを構築した(精度は著しくポンコツだったけど)。 機械学習の知識なしでカスタムモデルが作れる画像分類API、Google Cloud AutoML Visionでリンゴとイチゴを分類してみる なぜCloud VisionではなくAutoML Visionなのか？ トレーニングする 分類してみる まとめ なぜCloud VisionではなくAutoML Visionなのか？ そういえば根本的な話をしていなかった。 GoogleにはCloud Vision APIっていう画像分類APIがある。基本的な画像分類はそれで十分なんだけど、実際に画像分類をソリューションとして利用したいシーンって、一般的なものの分類だけでは実現できなかったりする。 例) きゅうり農家の事例 https://persol-te

概要 こちら、寿司打のQ&Aの ※寿司打は個人のタイピングの練習や上達を応援するサイトです。 それ以外の目的での使用や、外部ツールを使用した実験などは行わないでください。 という箇所に違反しているというご指摘がありましたので、内容を削除させていただきました。 利用規約違反になりますので、本記事や他の記事をご覧になっても真似をして自動化しないでください。 ご迷惑をおかけいたしました。 寿司打 WebGL版 寿司打 Q&A 寿司打 利用規約

【サイボウズ式編集部より】 この「ブロガーズ・コラム」は、著名ブロガーをサイボウズの外部から招いて、チームワークに関するコラムを執筆いただいています。今回は、脱社畜ブログの日野瑛太郎さんによる「仕事の任せ方、頼み方」について。 「人に何か仕事を頼む」という行為は、とても面倒くさいものです。 誰かに仕事を頼む以上、最低限どんな仕事をやってほしいのか説明をしなければなりません。「アレやっておいて」で済む相手であればいいですが、相手がまったくその仕事に通じていない場合は、説明だけでかなりの時間が取られてしまいます。仕事を依頼した後も、質問に答えたり、仕事の結果をチェックしたり、やることは意外と多くあります。 このような状況から、人に任せるのではなく「もう自分でやったほうが早い」と思ってしまうのはある意味では当然です。この考え方は、短期的には正しいと言えるでしょう。納期がピンチだという時に、悠長に

この時期だからこそ自学しよう 海外って太っ腹な組織が多いのか、無料で読める専門書がすごく多い。 これ系のまとめ記事は他にもありますが、 翻訳済の日本の本と、原著を並べて表示していきたいと思います。 特にデータサイエンス分野に限って紹介。 お高いあの名著も実は原著なら無料かも？ (2020年5月時点) 続編、データサイエンスの名大学講座 を書きました (2020年8月) 1冊目 邦題 : 統計的学習の基礎(1万5千円) 俗に言う「カステラ本」です。 日本では2014年に翻訳されましたが、原著は2001年と今から約20年前に出版されました。 内容からしても、当時は体系的に理論学習ができる刷新的な一冊だったのでしょう。 まさに「アルゴリズム・理論の辞書」。 年代的に古い感じはしますが、基礎はいつだって大切です。 数字に強くないと絶対読み切れない。。。 原著 : The Elements of S

新型コロナウイルスは人々の働き方や生活を永久に変えたと指摘されており、感染拡大を防ぐために在宅での勤務を行っている人も増えています。PC関連サービス大手のIBMが労働者を対象に行った意識調査の結果から、「大多数の人が新型コロナウイルスのパンデミック終息後も在宅勤務を希望している」との実態が明らかになりました。 IBM Study: COVID-19 Is Significantly Altering U.S. Consumer Behavior and Plans Post-Crisis - May 1, 2020 https://newsroom.ibm.com/2020-05-01-IBM-Study-COVID-19-Is-Significantly-Altering-U-S-Consumer-Behavior-and-Plans-Post-Crisis IBMのシンクタンクであるI

本記事では、データサイエンティスト、AIエンジニアの方がPythonでプログラムを実装する際に気をつけたいポイント、コツ、ノウハウを私なりにまとめています。 AIエンジニア向け記事シリーズの一覧 その1. AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ（本記事） その2. AIエンジニアが知っておきたいAI新ビジネス立案のノウハウ・コツまとめ 2020年4月に書籍を、出版しました。 【書籍】 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ（電通国際情報サービス 清水琢也、小川雄太郎 、技術評論社） https://www.amazon.co.jp/dp/4297112094/ 本投稿は、上記の書籍に書ききれなかった 「AIエンジニアが、Pythonでプログラムを実装する際に気をつけたいことのまとめ」 です。 本記事の内容は、あくまで筆

これまで「勝手に原稿改善シリーズ」で、おせっかいながら他社様の原稿を勝手に改善してきました（汗）。今回は、「じゃあ、どうすればいいの？」という声にお応えして、【Wantedlyの求人原稿作成ノウハウ】を大胆に公開していきます！ 私が働いているキャスターでは、「CasterRecruiting」という中小企業やベンチャー、スタートアップに特化して採用業務をまるっと一気通貫で請け負うサービスをやっています。その中にある「原稿チーム」は50社以上の原稿を一手に引き受け、自然応募数の増加をミッションにひたすら求人原稿の改善・運用を重ねています。 もちろん、職種や会社の知名度に効果（PV・応募）は左右されますが、効果が良い原稿には共通点があるのです。弊社では、その共通項を詰め込み、独自のWantedly求人原稿の作成フォーマットを作成しているので、このノウハウをご紹介していきます。 実際に求人原稿の

エンジニアの能力を測る時に使えそうな方法を教育学から見つけてきた。そのメモ。 TL;DR 能力を高くするには現地点を知ってそれをよくしていくことが必要。 社会で求められる能力は大抵パフォーマンス的な能力。 パフォーマンス的な能力を規定するのにルーブリックが便利。 ルーブリックを作るのにもちょっとしたコツがあるよ。 能力を測る エンジニアの能力を高めたいというのは、エンジニアやマネージャーだったら誰だって思うことだろう。 能力を高めるためには能力を測って、それをより良い方向に持っていく努力が必要だ。 しかし、そもそも能力って測れるものなの？という疑問がすぐに浮かぶと思う。 まず測定できるかどうか。そこが大事だ。 測定しやすい能力と測定しにくい能力 能力は、計量的に測定できるものと計量的に測定できないものに分けられる。 計量的に測定できる能力 計量的に測定できる能力とは測定対象がそのまま数えた

こんにちは、VPoEの川田です。 今回はVPoEらしく、エンジニア組織っぽいことを書きます。 エンジニアチームのパフォーマンスを定量的に計測する方法についてです。 なぜ計測しようと思ったのか 課題が大きく2つありました。 1. エンジニア個々人の事業目標が立てづらい HRBrainでは、エンジニアの立てる目標の中に事業目標というものがあります。 事業に対してどういう貢献をするために、何をやるのかを毎月頭に各メンバーに決めてもらっています。 全社である程度の方針は決めているので、その中から自分がやりたいものを拾うというのが基本的な流れですが、決めた内容がどれだけ事業に貢献するかが分かりづらいという問題がありました。 例えば、今月はSSOを実装するぞという目標を設定したとします。 そうした場合に、SSOがどれだけのお客様に利用してもらえるのか？新しく営業に行った場合にどれくらいのお客様に刺さる

本稿は世界のスタートアップシーンを伝える起業家コミュニティFreaks.iD編集部との連動記事。若手起業家の集まるCxO Night定期開催中。資金調達やイベント情報はサイトもしくはこちらでチェックしてください Image Credit: Dirac 自動運転車向けオーディオシステムを開発する「Dirac」が1,320万ドルを調達。2C向けアプリと自動車開発企業向けサービスの2つを開発。2Cアプリではユーザーがスマホマイクを通じて音響の反響度合いを計測、シチュエーション別に自室オーディオプレイヤーの音量最適化ができる。現在ロールスロイスやBMWなどのカーブランドに向けて同アプリのシステムを基にしたサービスを提供。自動運転車内で音楽を聞いたり会議をしたりする際、それぞれのシーンに適した最適なスピーカー及びマイク調節ができるシステムを開発する。- Audio tech supplier to