ドリルダウンをビジュアルに追加 #quicksight #20 | Amazon QuickSight Advent Calendar 2016 | DevelopersIO
当エントリは『Amazon QuickSight Advent Calendar 2016』の20本目のエントリです。 Amazon QuickSight (全部俺) Advent Calendar 2016 - Qiita 昨日の19本目のエントリは『ビジュアルデータの参照Tips』でした。 ビジュアルデータの参照Tips #quicksight #19 | Amazon QuickSight Advent Calendar 2016 ｜ Developers.IO 『AWS re:Invent 2016』の直前に一般利用可能となったAWSによるBIサービス、Amazon QuickSight。発表されたばかりですが、早速Amazon QuickSightを使い倒すべく色々な切り口でその内容について見て行きたいと思います。 20本目となる当エントリでは、Amazon QuickSight
Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(MySQL/MariaDB)を使って分析を作成 | DevelopersIO
RDS（MySQL）環境 以下の様にRDS/MySQLを作成します。 より本番環境のユースケースに合わせるため、DBシステム管理者（root）以外にアプリケーションユーザー（cmuser）を追加して、そのユーザのテーブルをデータ分析の対象とします。 [ec2-user@ip-10-0-0-144 ~]$ mysql -h cmmysql.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com -u cmuser -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 23 Server version: 5.6.27-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2016
Amazon QuickSight チュートリアル実践：Amazon S3データを使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。3つめのチュートリアルはAmazon S3ファイルを使った内容となります。 可視化に用いるデータを準備 ここでのデータは、複数ファイルを一括で取り込む為の環境として以下の『住所データ』を用いる事とします。 住所データCSV【住所.jp】 まずは上記サイトにアクセスし、地方版のデータをそれぞれダウンロード。QuickSightでは圧縮形式はgzip形式のみ許可されているので、ここでは一旦ファイルを解凍し、CSV形式のファイルとして扱う事とします。 また、このファイルはダウンロードした状態の文字コードがShift_JISでした
Amazon QuickSight: DBデータソースからデータセットを作成する際の諸注意(前提条件まとめ) | DevelopersIO
Amazon QuickSightで紹介されているチュートリアルをこれまで順を追って実践してきまして、残すはデータベース(RDSやRedshift周り)のデータソースを使ったもののみとなりましたが、Amazon QuickSightでDB/DWHをデータソースとしたデータセットの作成を行うには幾つかの諸設定が必要となります。トピックが幾つかに渡る形となっていましたので、ここでその辺りの情報をまとめて見て行きたいと思います。 目次 Amazon QuickSightで利用可能なデータベース DB認証に必要となる権限 ネットワーク及びデータベースの構成要件 自己管理DBインスタンスにおけるデータベース構成要件 Amazon QuickSightからAWSデータストアへの接続認可方法 Amazon QuickSightのAWSリソースへのアクセス許可の管理方法 まとめ Amazon QuickS
Amazon QuickSight チュートリアル実践：サンプルデータを使って複数の分析を含むダッシュボードを作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。まずは1つめ、サンプルデータを用いた分析及びダッシュボードの作成のご紹介から。 QuickSight ｜ 特集カテゴリー ｜ Developers.IO 目次 チュートリアル実施手順 手順1.データセットの準備 手順2.分析の作成 手順3.分析の修正 手順4.ダッシュボードの作成 まとめ チュートリアル実施手順 当チュートリアルでは以下の手順に従って作業を進めて行きます。 データセットの作成と前処理を実施。データセットは先の投稿でも使った『Web and Social Media Analytics』のサンプルデータを使用
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