ディープラーニング(seq2seq)でtwitter chatbotを作ってみた - Qiita
こんにちは。今年は冬休みをとても長くとったのですが、肉や蟹や餅や酒を連日消費しているうちに人体が終わっていき、気持ちになったので(様々な方向に感極まった状態のことを「気持ちになる」と表します)、世間で流行っているらしいディープラーニングの関連情報をつまみ食いしてチャットボットを作ってみることにしました。 入力文に対しニューラルネット(RNN)で応答文を生成して返事します。 @neural_chatbot というtwitterアカウントで動かしています。 ご興味があればぜひ@neural_chatbotに話しかけてみてください。 あらすじ ニューラルネットというものがあり、関数を近似することができ、知られています。 Recurrent Neural Network (RNN)というものがあり、内部状態を持つことができ、自然言語を含む可変長の系列を取り扱うのに便利で、知られています。 Sequ
Self Driving RC Car
Objective Modify a RC car to handle three tasks: self-driving on the track, stop sign and traffic light detection, and front collision avoidance. System Design The system consists of three subsystems: input unit (camera, ultrasonic sensor), processing unit (computer) and RC car control unit. Input Unit A Raspberry Pi board (model B+), attached with a pi camera module and an HC-SR04 ultrasonic sens
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