【Slack×Re:dash】リアルタイムKPI通知をコード0行で実現する - Gunosyデータ分析ブログ
データ分析部で部長をしている@cou_zです。最近はLIBROのマイクロフォンコントローラーをよく聴いています。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えています。 ログを収集して、ダッシュボードでKPI(重要業績指標)を可視化することは、今では当たり前のことになっていると思います。深夜バッチでKPIを集計して、翌朝に確認することは重要ですが、KPIをリアルタイムに知ることによって、現状把握がさらに進むことがあります。 しかし、リアルタイムにKPIを集計できたとしても、実際にそれらを確認するとは限りません。頻繁にダッシュボードを見るのはとても億劫で、次第に見なくなってしまいがちです。そこで、日常的に開いているチャットにKPIがリアルタイムに通知されると、確認の際の負担を軽減することができます。 Gunosyでは、チャットツールにSlackをダッシュボ
re:dashをdocker-composeで動かしたら簡単だったぜ 2016年6月 - パラボラアンテナと星の日記
この記事では、re:dashをdockerで一通り動かすことをやってみます。 re:dashとは こんな感じでデータをビジュアライズできるツールです。 (↑公式ドキュメントより拝借) re:dashの特徴は以下のとおりです。 取り込むことのできるデータの形式が豊富!! BigQuery, TD, ElasticSearch, GoogleSpreadSheet, 任意のURL, etc. アラート機能(メール)もある!! 動かす AWS, GCEで専用マシンイメージが配布されているようですが、 今回はdocker composeを使って自分のOSX内で実行してみました。 docker compose Setupを読んで手順通りにやっていきます。 1. Make sure you have a Docker machine up and running. 2. Make sure your
Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
BIツール「re:dash」を触ってみた - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
最近BI(Business Intelligence)ツール巡りをしようと考えている藤岡です。 今回はBIツールの一つである、「re:dash」に触れてみたいと思います。 http://redash.io/ re:dashはPython製かつ、様々なデータストアに対応しており、 クエリを設定しておくとその結果をデータリスト化やグラフプロットしてくれます。 対応データストアは以下の5つです。 BigQuery MySQL PostgreSQL Redshift MongoDB 今回はBigQueryのサンプルデータを可視化してみたいと思います。 動作環境 Ubuntu 14.04.2 LTS上での動作です。 ※ Google Compute EngineのLinux VM上での動作です。 ※ Google Console上でウェブアプリケーションのクライアントIDを作成する必要があります。
GitHub - getredash/redash: Make Your Company Data Driven. Connect to any data source, easily visualize, dashboard and share your data.
Redash is designed to enable anyone, regardless of the level of technical sophistication, to harness the power of data big and small. SQL users leverage Redash to explore, query, visualize, and share data from any data sources. Their work in turn enables anybody in their organization to use the data. Every day, millions of users at thousands of organizations around the world use Redash to develop
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