データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
ウォール街デモが見落としたもの：日経ビジネスオンライン
ここで比較しているのは、各都市圏の中位所得だ。中位所得とは、家計を所得の高低で並べ、そのちょうど真ん中に位置する家計の所得を意味する。2010年のワシントンの中位所得は約8万5000ドル（約740万円）となり、昨年第1位のサンノゼを上回った。 「Occupy Wall Street」に象徴されるように、米国では金融関係者の高給ぶりがやり玉に上がっている。しかし、平均的な家計が裕福なのは、必ずしも金融がけん引する街ではない。例えばサンノゼはシリコンバレーの主要都市であり、その豊かさはハイテクの賜物だ。2010年の中位所得で上位5位に入る都市では、金融との関連が強いのはニューヨーク郊外のコネチカット州ブリッジポートだけ。ウォール街を擁するニューヨークの中位所得は、全米の都市ランキングでは19位である。 ワシントンがもっとも裕福な街になったという事実には、金融危機後の米国における政府の存在感の大
スワップ取引と国債担保
http://www.nikkei.com/news/category/article/g=96958A9C93819591E0EAE2E3818DE3E2E3E3E0E2E3E39797E3E2E2E2;at=DGXZZO0195164008122009000000 金曜日の日経の第4面（だったかな）に出ていた記事をみて、ちょっとぎょ！と思った人も（特に関係者）いたかもしれません。ワタクシも実はその一人でして、ちょっとお知り合いの人々に問い合わせをするなどして確認してみたところ、結果的には完全に間違いではないが、かなりミスリードの記事であるという結論となりました。 まず、スワップなどのデリバティブ取引についての基本的構造を理解する必要があります。基本的に「契約自由の原則」があるので、まあ違法であるとか公序良俗などに反しない限り、責任ある当事者がどのような合意をされてもかまわないのですが、
乱立するベンチャーキャピタル 受難の時代 : 渡辺千賀の起業報告ｆｒｏｍシリコンバレー : 起業 : ジョブサーチ : YOMIURI ONLINE（読売新聞）
1980年以降のアメリカの雇用増は、ほぼすべて創業5年未満のベンチャーによって創出されています。だいたい毎年、創業5年未満の会社がトータルで新たに300万人を雇用し、それより古い会社は100万人を失っている（解雇も辞職も全部含め）というのがカウフマン財団の調査結果。新しい会社をガンガン生み出せば、雇用が創出される、という単純計算が成り立ちます。 では「新しい会社」の創出に、ベンチャーキャピタルはどれくらい大事なのか？ 実は、VCから投資を受けていない、「何年間も社員10人のままの受託事業の会社」なんていうのも、シリコンバレーですらたくさんあります。 ちなみに、この手の「将来上場するような成長を考えていないタイプの小さな会社」はスモールビジネスと呼ばれることが多いです。"venture"という単語はそもそも「リスクや危険を伴う行為」という意味。なので、「ダメかもしれないけれど、あたったらもの
悲しいけどこれ、グローバル資本主義なのよね『日本人がグローバル資本主義を生き抜くための経済学入門』 - TravelBookCafe ビジネス書 書評ブログ
読書 賛否両論のある一冊、超人気ブログ「金融日記」の藤沢数希さんの著書です。あ、本ブログ記事のタイトルはホッテントリメーカーです(^^;; 第１章の「マネーは踊り続ける」では、金融危機、年金制度、ホリエモン、非正規社員、村上ファンドなど、昨今の経済問題がエッセイ風に論じられます。つづく第２章の「小一時間でわかる経済学の基礎知識」では、市場、ＧＤＰ、貨幣、信用創造など、経済学の基礎が解説風に紹介されます。 そして、３章と４章で、マクロ経済学の「現実問題」について論じられます。とくに第３章の「マクロ経済政策はなぜ死んだのか？」は、本書の中心となる論理展開だと思います。 政府の経済活動が、民間の経済活動を押し出してしまうことをクラウディング・アウトといいます。クラウディング・アウトの効果が考慮されていないところが乗数理論の愚かなところです。マンデル・フレミング・モデルを勉強すれば、変動相場制では
マンデルフレミングモデル - Wikipedia
マンデルフレミングモデル（英語：Mundell-Fleming model）は、マクロ経済学におけるIS-LM分析の枠組みを海外部門に導入した、開放マクロ経済学のモデルである[1]。「マンデルフレミングモデル」は、ロバート・マンデル（1932年10月24日 - 2021年4月4日）とマーカス・フレミング（1911年 - 1976年2月3日）の2人の経済学者の名前をとっている。以下に解説するいくつかの仮定のもとで、固定相場制や変動相場制における金融政策や財政政策の国民所得に与える影響について、理論的なモデルを提示した。 マンデルフレミングモデルは、IS-LMモデルに海外部門を入れて拡張したものであるので、価格調整が不完全な短期モデルである。マンデルフレミングモデル分析が当てはまる場合、おおむね短期では1年、長期で数年のタイム・スパンであると考えられている[2]。比較的短期の場合、賃金・価格は
短期金融市場を強烈に歪める日本銀行の“モンスターオペ”
“モンスターオペ”。日銀が金融危機対応として実施している「企業金融支援特別オペ」をそう呼ぶ声が、市場だけでなく日銀関係者からも聞こえてくる。 このオペは、企業が発行しているＣＰ（コマーシャルペーパー）や銀行間の資金貸借取引に強烈な金利低下効果を与えている。 同オペは、銀行、証券会社、短資会社などが企業債務を日銀に持ち込むと、その担保価額の範囲内で無制限に日銀から資金を借りることができるという制度である。 金利は0.1％の固定金利だ。6月16日現在で利用額は7.4兆円に達している。これほどの低利で資金を大量に供給している中央銀行は海外では見られない。 日本のＣＰ金利は米国よりも大幅に低く推移している。ＣＰのほうが日本政府が発行する国庫短期証券よりも金利が低いという奇妙な「官民逆転現象」も続いている。 企業金融支援特別オペは時限措置であり、9月に期限がくる。同オペは短期金融市場の金利形成に歪み
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