Embulkを利用して、AWS請求情報をRedashで可視化する - LCL Engineers' Blog
Webエンジニアの森脇です。 今更ながら、Embulkを使う必要がでてきたので、素振り兼ねてAWS請求情報(S3)をDBへ格納しRedashで可視化できるようにしました。 背景 AWSの費用は管理コンソールの「コストエクスプローラー」で確認できますが、コンソールへのログインはMFAを使用していることもあり、確認が面倒という課題がありました。（アクセス兼がないメンバーもいる） エンジニア全員に、気軽にAWSの費用感をつかんでもらうために、日々参照しているRedashで可視化することにしました。 構成 事前準備として、以下の設定を参考に、AWSの請求情報をS3に配信しておきます。 docs.aws.amazon.com Embulkを利用して、S3上のCSVをダウンロードし、DB(PostgreSQL)へロードします。DBのデータをRedashで参照する構成をとりました。 Embulkの実装
OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
東京メトロのオープンデータをElasticsearch + Kibana (5.0.2)で可視化してみる（Java Client） - 烏滑稽
JJUG CCC 2016 fallブーストークで大谷さんがElastic Advent Calendar枠まだありますって言ってて、勢いで登録してしまった。 qiita.com 実は時間もネタもなかったことに後から気付きつつ速攻でなんかやっていきます！ 3時間くらいでなんとかなったらいいな！ 何かいいサンプルデータないかなー 電車の遅延傾向とかパッとグラフで見れたらいいなーと思いつき、 以前どこかで聞いた気がして調べて見つけたのが東京メトロのオープンデータです。 東京メトロオープンデータ開発者サイト 東京メトロの路線情報や駅情報をAPIで参照できます。 APIを利用するためには開発者登録をすると最大2営業日ほどでアクセストークンが取得できるとのことだったんですが自分がやったら半日で登録してくれました、ありがたい。 APIは路線IDで路線を検索したりLat Lonで駅検索したりいろいろでき
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
1. 野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 - The Art Of Programming A Baseball Game! - Shinichi Nakagawa@shinyorke PyCon JP 2015 Talk Session(2015/10/11) 2. Who am I ? • Shinichi Nakagawa(@shinyorke) • Recruit Sumai Company, Ltd. • Pythonista/Agile/Baseball Scientist • 贔屓チーム • 北海道日本ハムファイターズ(NPB) • オークランド・アスレチックス(MLB) • “野生の野球アナリスト”活動
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