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tuningに関するopparaのブックマーク (3)

  • Apache チューニング スクリプト (MaxClientsを自動計算する) - Qiita

    Apache の MaxClients の設定値を自動計算する MySQL のチューニングをサポートするスクリプトとして MySQLTuner が有名だが、似たような発想で Apache の MaxClients (Apache 2.4 以降は MaxRequestWorkers) の設定値を自動計算するスクリプトがある。 MaxClients の最適値に関する議論は「Apache の MaxClients の適正値」に別途まとめたので参照されたい。 海外海外製で一番それっぽいのが Apache2 Buddy だが、子プロセスの共有メモリなどは考慮せずに単純計算をしているようだ。結果的に MaxClients は小さい数字になるので、無難に設定したい場合はこれを利用すればよい。と思ったが、Remaining Memory の計算が特定のサービスの除算しかしてないので、分母のメモリ量が多

    Apache チューニング スクリプト (MaxClientsを自動計算する) - Qiita
  • コマンド一発でLambdaをチューニングする | DevelopersIO

    AWS Lambda Power Tuningというものがあります Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化するためのツールです。 Lambda関数に割り当てられるコンピューティングリソースとして設定できるのはメモリだけです。が、設定したメモリ量に比例してCPUやネットワーク帯域の性能も向上します。また、スペックを上げたことで処理時間が短縮化され、結果としてコストダウンに繋がる場合もあります。というわけでLambda関数においてメモリ量の設定は重要なのですが、実際のところ最適な設定を見つけ出すのは面倒な作業です。設定変更→実行→結果確認→設定変更→実行→結果確認...なんてやりたくないですよね。 Lambda Power Tuningを使うと、Step Functionsステートマシンが作成されます。このステートマシンが同一の関数を複数の異なるメモリ設定で実行し、その結果をレポートしてく

    コマンド一発でLambdaをチューニングする | DevelopersIO
  • ブラウザキャッシュによる HTTP 高速化チューニング

    かれこれ一年ほど前に実施した実サービスでの apache のチューニングネタを思い出したように書いています。 以前いた部署では少ないサーバ台数で大量のリクエストを如何に処理しきるかってことに燃えていたので、静的コンテンツなどをブラウザに支障のない範囲で最大限にキャッシュさせ、サーバとネットワークの負荷を最小化させていました。 当時参考にした情報源は以下の3つでした。 どのようなレスポンスヘッダを返しておけばブラウザキャッシュを最大化できるかのテクニックがまとめられています。 ブラウザキャッシュとレスポンスヘッダ - murankの日記 Kazuho@Cybozu Labs: キャッシュの上手な使い方 [Studying HTTP] HTTP Status Code チューニングにおいて重要なのは自分自身での検証。というわけで自前で検証した結果と検証するために用意したプログラムを公開します。

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