orangecloverのブックマーク - はてなブックマーク

Mackerel Meetup #12で異常検知機能について発表しました - yasuhisa's blog
タイトルの通りですが、Mackerel Meetup #12で登壇してきました。ユーザーの皆さんからご要望を直接聞けるので、Meetupは開発者としてもとてもありがたい場になっています。参加してくださった皆さま、ありがとうございました。私が発表したスライドはこちらです。機械学習を用いたMackerelの異常検知機能について from syou6162 発表時間が20分だったこともあり詳細は大分割愛していますが、異常検知の手法の詳細や異常検知のような機械学習を作る際の社内の体制をどう作っていったかといった話は過去の発表スライドにありますので、ご興味ある方はこちらも是非ご参照ください。
orangeclover 2018/08/06
リンク
pg_activityで刺さっているクエリを殺す - yasuhisa's blog
サービス運用しているとクエリが刺さってパフォーマンスが悪くなってしまっているとき、ありますよね。根本対応は別途やるとして、今はひとまずこの刺さっているクエリを殺して凌ぎたい。PostgreSQLではpg_stat_activityというテーブルに現在実行中の情報が入っています。インフラエンジニアがいざという時に抑えておきたい postgresql コマンド · GitHub SQLで殺してもいいですが、同僚に教えてもらったpg_activityというツールが便利だったのでメモしておきます。 cliのツールですが、tigなどと同じような形で現在実行中の中から殺したいクエリを選んで、というのを視覚的に行なえるので便利です。インストール pg_activityはPythonで書かれているツールなので、pipでインストールします。ansibleでインストールしているので、以下のように書きました
orangeclover 2018/07/10
リンク
Rettyにおける推薦文からの見出し抽出の論文を読んだ - yasuhisa's blog
OR学会の自然言語処理と数理モデルの特集で、はてなと同じくC向けのサービスを運営しているRettyさんの論文が出ていたので、週末に論文を読みました。方法論としてはシンプルだけど、サービスへの貢献もなかなかありそうだなーと思いながら眺めました。 CiNii 論文 - 優先度学習による推薦文からの見出し抽出 (特集自然言語処理と数理モデル) http://www.orsj.or.jp/archive2/or62-11/or62_11_696.pdf 過去の機関誌目次｜公益社団法人　日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR学会、昔の論文も自由に見れていいですね! 箇条書きスタイルでまとめておきます。推薦文からレストランの特徴を表わす見出しを自動で抽出したい全部で80万レストランあり、見出し文の定期的な更新もやりたいので、人手では難しい優先度学習を使って見出しを抽出する方法を提案一種の
orangeclover 2018/02/07
リンク
1