画像処理.com | キーエンス
画像処理.comでは、こんなことが学べます！ ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。 コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。 ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある 画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。 画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。
膨張・収縮・オープニング・クロージング 画像処理ソリューション
膨張・収縮処理では一般的に二値化された白黒の画像に対して処理が行われ、 注目画素の周辺に１画素でも白い画素があれば白に置き換える処理を膨張（Dilation）、 逆に周辺に１画素でも黒い画素があれば黒に置き換える処理を収縮（Erosion）といいます。 【元画像】 【膨張処理】 【収縮処理】 二値化された画像ではなく、グレー画像に対して処理を行う場合は、膨張の場合、 注目画素の近傍の最大輝度値を注目画素の輝度値に置き換えます。 収縮の場合は最小輝度値に置き換えることでグレー画像に対して処理を行います。 この処理を二値化画像と区別するために、それぞれ最大値フィルタ、最小値フィルタと 呼ぶ場合もあります。 【処理例】
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