Yahoo!APIで特徴語抽出を作る
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « GPLがVersion3に :: 自分の携帯番号を覚えていない » 2007/07/01 Yahoo!APIで特徴語抽出を作る YahooAPI nlp 78 4へぇ NP_MetaTagsではmetaタグのkeywordsを記事の本文から特徴後を抽出して自動的に生成する機能があり、これはBulkfeedsの特徴語抽出APIを使わせてもらっていました。ところが、このところBulkfeedsが落ちたままなので別の方法で特徴語抽出ができる方法がないか探してみました。 [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大きいほどその単語が代表キーワードっぽい
Yahoo! 日本語形態素解析 Web サービスの Wrapper を書いてみた。ついでに うはぁ検索に組み込んで うひゃ検索にした。 - Solr, Python, MacBook Air in Shinagawa Seaside
Python から Yahoo! 日本語形態素解析 Web サービスを使うための Wrapperを書いてみました。 ついでに前回紹介させてもらった「うはぁ検索」に組み込んで Wiki と はてな と Yahoo!日本語形態素解析Webサービス とAmazon を同時に検索する 「うひゃ検索」 に進化させてみました。 http://small-world.sakura.ne.jp/whya.cgi Yahoo! では形態素解析用の辞書のメンテナンスをしているとのことで 頻繁に検索される言葉は辞書に登録されているようです。 この辞書に登録されていればかなりメジャーな言葉といえそうですね。 ちなみに一般的な辞書に載ってなくって登録されているのは モーニング娘。（ 名詞 ) しょこたん ( 名詞 ) ごっつい ( 形容詞 ) 等 残念ながら？ まだ登録されていないのは。 ブラッディ・マンデイ (
Google App Engine からYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用する方法 - Object Design
Home > Index > Google App Engine からYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用する方法 Oreillyの「集合知プログラミング」の付録Ｃを参考に Google App Engine上から Yahoo!日本語形態素解析Webサービス を利用しようとするとうまくいかない。 調べてみると、quote_plus や urlopen が問題になるようです。 以下のように、 The URL Fetch API に置き換えて形態素解析を呼び出すとうまく作動しました。 splitter.py from google.appengine.api import urlfetch from urllib import urlencode from BeautifulSoup import BeautifulSoup #pageurl='http://api.jlp.yah
hon.jp Webサービス（β）について
hon.jpでは、企業ユーザーもしくはWebスクリプティングに興味あるユーザーがhon.jpのデータにアクセスするためのWebサービスAPIを、REST方式で開発者向けに提供しており、hon.jpサイト会員ユーザーにも、管理画面の中で「XML出力機能」としても提供しております。具体的には、本サービスを使うことで、URLに指定のパラメータを追加してhon.jpサーバーを呼び出すことで、XMLの形でhon.jpの電子書籍メタデータDBの内容を取得することができます。 提供されるXMLをそのまま利用する以外に、XSLTを指定することで、XMLを好みのように自動加工したり、必要な情報のみを得ることができます。 使い方によっては、このようなプログラムやこのようなプログラムやこのようなプログラムやこのようなプログラムも簡単につくれます。 なお、「hon.jp Webサービス」のご利用には、hon.j
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