こちらのスライドは「第261回自然言語処理研究発表会」の発表で用いたものです。 Reference:
LLMに日本語テキストを学習させる意義
こちらのスライドは「第261回自然言語処理研究発表会」の発表で用いたものです。 Reference:
中学生でもわかる深層学習
第1章 理論編 ・深層学習とは (p.13-) ・ニューラルネットワークとは (p.31-) ・どうやって学習するか: 勾配降下法 (p.57-) ・深層学習の注意点 (p.91-) 第2章 応用編 ・分類問題 (p.110-) ・画像認識 (p.120-) ・音声認識／自然言語処理…
オブジェクト指向宗教史
OOC 2024 の発表資料です。後のフィードバックを参考に、より妥当な文言に改訂してあります。 ※ 本コンテンツには、一部特定の宗教思想の迫害に言及する表現がございますが、そのような行いを肯定する意図の内容ではございません。
関数データに対する主成分分析 ～方法論の紹介とRによる実装～
経時データが観測されたとき、各観測のデータを関数として扱いその特徴を定量化するための方法について紹介します。Rによる分析コードとその解説も入れています。 （p6の「こちらのページ」はp33を指しています）
行動変容 自分と世界を変える技術 / Behavior change techniques
＜Ver.2＞ 社会の変化や、サステナビリティの観点で注目されている「行動変容」についてまとめています。 ＜シェア・共有歓迎です＞ 2024/07/01 行動変容のフレームワークとワークショップの進め方に関する章を追加しました。 ご質問‧ご相談はお気軽…
30点で打席に立つ
めもりーさんと語るFindy Engineer Lab オフ会＠東京 LT https://findy.connpass.com/event/294069/
Data Engineering Study #20 "Introduction to Data Analytics with SQL" Book
Data Engineering Study #20「10年戦えるデータ分析入門」回・前半の発表資料です。
文章のなかの地理空間 － 地理空間情報科学(GIS)と自然言語処理(NLP)の融合へ向けて －
MIERUNE Meetup mini #4（ https://mierune.connpass.com/event/257222/ ）で使用した発表スライド（一部修正版）
2020.06.01 M1勉強会 論文の読み方・書き方・研究室の過ごし方
NAIST知能コミュニケーション研究室で新M1向けに行った勉強会の発表資料です。
Atomic Scrum 個人の生産性を最大化する方法
デブサミ2021の登壇内容 チーム開発における原則としてScrumは浸透しつつあります。一方で個人単位の行動管理・タイムマネジメントについては方法論が確立されていない状況があります。今回は、Scrumの原則を個人単位の行動管理に適用した上で、実装事例としてNotionを活用した方法を紹介します。
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誰でもわかる強化学習
なぜレッドオーシャン化する前にサービスを グロースできなかったのか？ - フリマアプリ編 - @yutadayo
今どきのLinux事情
予防に勝る防御なし - 堅牢なコードを導く様々な設計のヒント / Growing Reliable Code PHPerKaigi 2022
Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
可音読性と可黙読性
最先端自然言語処理ライブラリの最適な選択と有用な利用方法 / pycon-jp-2020
世界で戦うエンジニアになるために_公開用.pdf
論文の読み方 / How to survey
35歳を超えた僕たちが、 今と未来の技術と如何に向き合うか ~ 35歳の壁を超えていく ~ / engineer-life-hack
