創造的な仕事、「刺激と感動を与える」をコンセプトに YouTubeをプロデュースしている小山です。 あけましておめでとうございます！ 昨年はコロナが大流行した年でしたね。 株価も事業も、人々の生活も、 あらゆるものが一気に変化する。そんな年だったでしょう。 私が住んでいる東京でも、ご存じの通り、 日々コロナは広がっている毎日でして、もはや周りでもチラホラかかった！みたいな話を聞くようになりました。 そんな中、私はコロナにかかっても大丈夫なように、日ごろから運動をしたり、鍛えてたりしたのですが いや～～～ものの見事にコロナになってしまいましたね しかもクリスマスから年始にかけてという、「まさに年越し全てのイベント」にひっかかった感じで、 さらに言うと、コロナにかかった人の中でも少ない「重症化患者」になりまして、ICU（集中治療室）にいく事にまでなりました。 一言でいうと、呼吸器がないといつ死

先日行われたTensorFlow Dev Summit 2018の「Machine Learning in JavaScript」で、Webブラウザ上で実行可能な機械学習ライブラリとしてTensorFlow.jsが公開されました。 そこで、素振りがてらにこんなものを作ってみました。 これは、手書き数字識別のトレーニング済モデルをTensorFlow.jsで読み込むことで、Webブラウザ上で書いた数字が0~9のどれかを予測しています。 主なフロー TensorFlow or Kerasで学習済みモデルを作成 tensorflowjs_converterでTensorFlow.jsで読み込める形に変換 TensorFlow.jsで変換済モデルを読み込んで推論を実行 今回はKerasを使用した方法を紹介していますが、TensorFlowの場合も同様なフローになります。 具体的には、1で出力するフ