MacのVS CodeでDvorak–QWERTY ⌘配列が機能しない問題 - Qiita
概略 MacでDvorak–QWERTY ⌘配列を使用していましたが、VS Codeでは⌘キーを押している間もDvorak配列のままになってしまう問題が発生しました。この問題はVS Codeのsettings.jsonを書き換えることで解決しました。この記事ではDvorak配列についての簡単な説明と、問題の解決方法を紹介します。解決方法に関しては次のGitHubのissuesが主に参考になりました。 環境 macOS Catalina 10.15.7 VS Code 1.58.2 キー配列について Dvorak配列とは Dvorak配列とは英語でよく現れる文字が打ちやすい位置になるようにキーが配置されたキーボード配列です。例えば左のホームポジションには左から a, o, e, u, i の順に母音のキーが、右のホームポジションには左から d, h, t, n, s と並んでいます。Wiki
OBSのNVENCについて:OBS Studioに関する情報投稿ブロマガ - ブロマガ
当ブロマガで記載してる「OBS Studio」に関して ↓このアイコンのアプリケーション↓ 注 : 上記アイコンと異なる場合は、違うOBSです！ 最新バージョン情報 (2020年05月06日現在) Windows / macOS / Linux 25.0.8 ◆別記事リンク OBS Studio for Windows版の記事は → こちら OBS Studioに関するメモ記事は → こちら OBS Studioの分かりづらい設定紹介記事は → こちら OBS Studioの未実装機能などの紹介記事は → こちら #最終更新日時 2020年09月26日 15時25分頃 一部修正 #初版投稿日時 2014年02月09日 18時30分 #記事作成日時 2014年02月09日 目次 1、はじめに。 2、OBS Studio 23.0以降の新しいNVENCに関して 3、OBS Studio の N
HTML Tidy - Wikipedia
HTML Tidyは、妥当ではないHTML文書を修正しそのレイアウトと字下げスタイルを良く整えることを目的とする、コンピュータプログラムでありまたライブラリとして使うことができるソフトウェアである。 HTML Tidyは、World Wide Web Consortium (W3C) の デーブ・ラゲット（英語版） により開発され、後にSourceForge.netに移管された。 HTML Tidyのソースコードは、可搬性の最大化のため ANSI C で記述されており、またさまざまなプラットフォーム向けの事前コンパイル済みバイナリが提供されている。 W3C license (許容的な、BSDスタイルのライセンス) で使用を許諾されている。 HTML Tidyで修正することができる悪いHTML文書の例: 終了タグの欠損、もしくは開始タグに対応しない終了タグ、タグのオーバーラップ 足りない字句
文字化けテスター - instant tools
任意の文字列を意図的に文字化けさせるツールです。また、文字化けの復元を試みることができます。 ひらがな・カタカナ・漢字・その他全角文字などを文字化けさせます。ASCII文字(半角英数字記号)は文字化けしません。 文字化けした文字列は、おおむね6～8割程度の部分を復元できるケースが多いです。 全体を完全に復元できるケースもありますが、 文が長いほど、完全に戻せる可能性は低下します。 完全に復元できる文字化けを作成したい場合には、短めの文で試すことをお勧めします。 その他、復元割合を高めるためのヒントを書いておきます。 クエスチョンマーク(?)に置き換えられている文字化けの部分は、 「情報が失われている文字化け」であり、その部分は復元できません。 文全体が「単独で安全な文字」だけで構成されていれば、必ず完全に復元できます。 ただし「単独で安全な文字」の直前の文字が「単独で安全な文字」ではない場
簡単にモザイク処理を無効化できる「Depix」でモザイクをかけた文字列を突き止めてみた
シリアルナンバーやパスワードが写った画像の公開時によく利用される「モザイク処理」は、文字を判読不能にするため安全に思えます。しかし、実はモザイク処理には元画像の文字列を突き止めることができる「落とし穴」が存在します。画像の文字列に施されたモザイクを簡単に外せるツール「Depix」は、その落とし穴からモザイク処理によるセキュリティを突破しています。 GitHub - beurtschipper/Depix: Recovers passwords from pixelized screenshots https://github.com/beurtschipper/Depix Recovering passwords from pixelized screenshots https://www.linkedin.com/pulse/recovering-passwords-from-pixel
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