手元に置いておくと安心できる、情報系の人向けな日本語の本のリスト - EchizenBlog-Zwei
最近、人に本を薦める事が多くなった。とりあえずこの辺を読むといいですよ的なリストを作っておくと便利だと思ったので作ることにした。 以下、「事前知識のいらない入門本」「事前知識はいらないけど本格的な本」「事前知識がないと何言ってるかわからないけど有益な情報が満載な本」の3つにわけて列挙する。 事前知識のいらない入門本 数式少なめ、脳負荷の小さめな本をいくつか。何をやるにしてもデータ構造、アルゴリズム、数学はやっておくと幸せになれるよ。 情報検索と言語処理 データマイニングとか自然言語処理とかやりたい人にはとりあえずこれ。さすがに古い話が多くなってきたのでそろそろ新しい入門用情報検索本がでないかなあと思っている。 図解・ベイズ統計「超」入門 伝説のベイジアン先生がベイズの基礎を教えてくれる本。ベイズやりたい人はこれ。 珠玉のプログラミング データ構造とかアルゴリズムとかの考え方の基礎を教えてく
オライリーの入門自然言語処理をご献本いただきました！ - nokunoの日記
こっそり誤植の指摘とかしただけなのに送っていただき、ありがとうございます！Amazon.co.jp： 入門 自然言語処理: Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper, 萩原 正人, 中山 敬広, 水野 貴明: 本著者の@mhagiwaraさんと@mizuno_takaakiさん、このような機会を下さった@overlastさんもありがとうございます。内容は原著のNatural Language Processing with Pythonという本と同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいきます。言語処理のための機械学習とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れている感じ。見所は間違いなく12章で、色々と特殊な問題のある日本語処理について、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解
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