Word2Vecをhubotから使う
概要 overlast さんによる Word2Vec の WebAPI である word-vector-web-api を hubotから利用するスクリプトを書きました。 knjcode/hubot-word-vector-script Word2Vecとは Word2Vecというのは予め構築したモデル内で各単語を多次元のベクトルとして定義し、単語同士のベクトルの近似度や単語間のベクトルの近似度を求める手法です。詳細はgoogleの公式サイト等を御覧ください。 例えば、(SONY – PlayStation + Nintendo) という表現は、NintendoにおけるSONYのPlayStationに相当するものを表現します。 word-vector-web-apiに付属のモデルでは、(SONY – PlayStation + Nintendo) は Wii、ゲームボーイアドバンス、ニン
[O] Word2Vec の Web API を作れる word-vector-web-api を公開しました
Word2Vec の Web API を作れる word-vector-web-api を公開しました Tweet [日記][NLP] Word2Vec や GloVe などで構築済みな単語ベクトルのモデルを使った Web API を作ることができる word-vector-web-api を公開しました。🎉🍣🍻🍰🍖 word-vector-web-api というのを書いてて、word2vecで構築済みの 日本語 Wikipedia モデル + Docker で試せる様になったので、暇な方は試してみて下さい。https://t.co/NMQTc5py2k— Toshinori Sato (@overlast) 2015, 7月 2 これがあると docker コマンドと1.5 GByte 程度のメモリが使える環境なら、以下の 5 つのコマンドを実行することで(厳密にはもう少し手順
「お父さん - お母さん + チューハイ = ビール！？」word2vecで女性向けQ＆Aサイトを解析してみた - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。 前回のブログでは「データドリブン」開発手法について触れさせていただきました。 今回はIVS CTO Night & Dayで発表させていただいた内容についてご紹介したいと思います。 IVS CTO Night & Dayは、CTO及び技術責任者のためカンファレンスです。 GREE CTO 藤本さんのKeynoteに始まり、様々な技術責任者の方とディスカッションさせていただく濃い3日間でした。 非常に学びが多かったです。運営の皆様有難う御座いました。 初日にLTをする機会をいただきましたので、word2vecについて発表させていただきました。 こちらの発表内容について解説していきます。 そもそもword2vecとは？ ざっくり言うと、単語同士の関係性をベクトルとして表現し、そのベクトルを利用して類似度の計算や足し引きを可能にしたもので
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
Emojineering Part 1: Machine Learning for Emoji Trends
Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. 🆒🆕In October 2011, Apple added the emoji keyboard to iOS as an international keyboard. Since then, digital language has evolved such that nearly half of comments and captions on Instagram contain emoji characters. And earlier this week, Instagram also added support for emoji characters in hash
手元に置いておくと安心できる、情報系の人向けな日本語の本のリスト - EchizenBlog-Zwei
最近、人に本を薦める事が多くなった。とりあえずこの辺を読むといいですよ的なリストを作っておくと便利だと思ったので作ることにした。 以下、「事前知識のいらない入門本」「事前知識はいらないけど本格的な本」「事前知識がないと何言ってるかわからないけど有益な情報が満載な本」の3つにわけて列挙する。 事前知識のいらない入門本 数式少なめ、脳負荷の小さめな本をいくつか。何をやるにしてもデータ構造、アルゴリズム、数学はやっておくと幸せになれるよ。 情報検索と言語処理 データマイニングとか自然言語処理とかやりたい人にはとりあえずこれ。さすがに古い話が多くなってきたのでそろそろ新しい入門用情報検索本がでないかなあと思っている。 図解・ベイズ統計「超」入門 伝説のベイジアン先生がベイズの基礎を教えてくれる本。ベイズやりたい人はこれ。 珠玉のプログラミング データ構造とかアルゴリズムとかの考え方の基礎を教えてく
[O] 新年会 + #DSIRNLP 5 を開催しました & 動画UPしました
新年会 + #DSIRNLP 5 を開催しました & 動画UPしました Tweet [日記] 新年会とデータ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP の第5回目を開催しました。 ご発表、ご参加頂いたみなさま、どうもありがとうございました。 会場を提供していただきました、スマートニュース株式会社のみなさま、どうもありがとうございました。 # スマートニュースさんは今後も各種勉強会に会場を提供してくださるそうです。 DSIRNLP 5 について 今回は参加するための条件を設けてみました。 参考文献 : http://partake.in/events/572bb762-87ed-490a-b993-8b864137e7e1 条件はとてもシンプルで、発表する方か、ググったらどんなことが得意なのかが分かる方だけが参加できる、というものです。 実際にやってみた感触として、参加者からはとても好
第5回 データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP
Toshinori Sato @overlast 詳細に@conditionalさん、@iwiwiさん、@nakajijiさん、@nokunoさん、@tsubosakaさんのご発表のタイトルを追加しました | 新年会 + データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP 5 http://t.co/I3D7NS11Y5 2014-01-08 11:21:51 langstat @langstat 新年会 + データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP 5 - 参加者は何か発表してネ スペシャル http://t.co/R2P7PPVd25 1月11日、スマートニュース。「以下の条件に"一つも合致しない方"は、（中略）発表資料を作ってきて下さい」って、斬新。。。 2014-01-08 22:14:15 散歩𝕏 @PENGUINANA_ DSIRNLPの5分枠の発表資料アッ
新年会 + データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP 5 - 参加者は何か発表してネ スペシャル - PARTAKE
This domain may be for sale!
overlasting.net
overlasting.net 2020 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy
Conditional Neural Fields on Google Code
CNF の著者の Jian Peng 氏に特許について質問をしてみたところ、問題ないということでしたので Google Code にプロジェクトを作成してコードを公開しました。 http://code.google.com/p/cnf/ あまりちゃんとした実装ではないので、使用は自己責任でお願いします。間違ってるかもしれないので、間違いがあれば教えてくれると嬉しいです。 mercurial で管理しているので、以下のコマンドで落としてきて使用できます。 $ hg clone https://cnf.googlecode.com/hg/ cnf $ cd cnf$ make$ ./src/cnflearn src/template data/conll2000/train.txt test.save$ ./src/cnftagger src/template test.save data/c
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://github.com/overlast/word-vector-web-api/blob/master/README.ja.md
GitHub - overlast/word-vector-web-api: Implementation in order to operate a web API of word vector models which are generated by Word2Vec, GloVe or e.t.c.
partake.in
意味表現の学習
cnf - Project Hosting on Google Code